损失函数
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4.CSV文件操作
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5.环境部署（1）
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5.Excel文件操作
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8.数据库多表连接
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3.JSON文件操作
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Excel函数与公式实战（上）
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Excel函数与公式实战（下）
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牛顿方法
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6.环境部署（2）
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《异常检测与多场景应用》项目-异常检测常用方法
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机器学习算法精讲：梯度下降（2）
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机器学习算法精讲：过拟合
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6.数据库及SQL常用语法
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计算机与程序设计
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《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析2
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数据分析的价值和局限性
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数据指标与设立指标的基本原则
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2.TXT文件操作
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《文本生成》项目-seq2seq原理初步
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7.数据库基本操作
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机器学习算法精讲：CNN
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Excel的基本功能
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机器学习算法精讲：KNN简介
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1.数据分析基本概念
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《金融场景下的智能精准营销》项目-baseline解法
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2.学习数据分析的一般路线
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2.特征工程的处理流程
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《平台流失用户分析》项目：国庆期间流失数据分析-1
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《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控背景与方案讲解
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《以图搜图检索系统》项目-基于内容的图像检索概述
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机器学习的模型
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实战：通过移动设备行为数据预测性别和年龄
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机器学习算法精讲：决策树简介
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Python入门：BMR计算器4.0
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1.特征工程简介
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实战：Lending Club 借贷数据探索性分析及可视化