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机器学习算法精讲:梯度下降(2)
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机器学习的模型
5.Excel文件操作
6.数据库及SQL常用语法
4.数据类型
5.课程内容结构
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析2
7.数据库基本操作
数据分析实战:互联网电影资料库分析
损失函数
实战:通过移动设备行为数据预测性别和年龄
Python入门:BMR计算器1.0
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《文本生成》项目-seq2seq原理初步
Python入门:BMR计算器2.0
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课程介绍:为什么要学习计算机编程
《平台流失用户分析》项目:国庆期间流失数据分析-1
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型原理与考点
3.JSON文件操作
Python语言概述
《平台流失用户分析》项目:国庆期间流失数据分析-2
2.文本语义向量的实践
3.数据分析的流程
2.从滤波器谈SLAM
《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控背景与方案讲解
Python入门:BMR计算器4.0
《新闻文本挖掘和分类MLDL》项目-基本中文分析与主题模型
4.CSV文件操作
1.《Python数据分析》课程介绍
《APP vs PC用户投资分析》项目-用户登录和支付行为分析1
《运营商个性化推荐内容》项目-问题分析与解决思路
5.环境部署(1)