6.环境部署（2）
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5.环境部署（1）
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4.CSV文件操作
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5.Excel文件操作
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Python入门：BMR计算器3.0
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8.数据库多表连接
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3.数据分析的流程
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3.JSON文件操作
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6.数据库及SQL常用语法
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机器学习的应用
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6.Hadoop集群环境搭建
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2.特征工程的处理流程
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机器学习的模型
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牛顿方法
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Python入门：BMR计算器4.0
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《以图搜图检索系统》项目-基于内容的图像检索概述
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Python开发环境配置（2）
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5.环境搭建及使用
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3.工业场景的应用案例
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数据指标与设立指标的基本原则
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Excel的基本功能
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计算机与程序设计
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《新零售连锁店销售预估》项目-rossmann连锁商店销量预估解决方案
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1.特征工程简介
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机器学习算法精讲：梯度下降（2）
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机器学习算法精讲：支持向量
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《智能制造与生产线工艺参数优化》项目-原料企业工艺优化项目背景
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《知识图谱构建和知识推理、问答》项目-知识图谱项目背景说明
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课程介绍：为什么要学习计算机编程