6.Hadoop集群环境搭建
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《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型案例
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5.环境搭建及使用
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大数据技术入门精讲（Hadoop+Spark）
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1.语音识别技术概述
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6.环境部署（2）
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2.从滤波器谈SLAM
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1.量化必要的基础知识
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5.Hadoop生态圈
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3.Spark核心概念
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1.大数据理论介绍
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1.大数据的产生和发展
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4.Spark运行模式及原理
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4.SLAM的知识架构
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2.声音与数字信号的转换
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2.量化投资策略类型及模型原理
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《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型原理与考点
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1.什么是大数据开发？
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1.语音识别处理的过程
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4.Hadoop发展史
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1.企业经营分析如何落地
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金融风控与评分卡基础
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5.环境部署（1）
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1.量化投资的基本含义
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4.量化投资的主要分类
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8.数据库多表连接
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9.图像预处理之高斯滤波、拉普拉斯滤波
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机器学习的应用
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11.图像预处理之傅里叶变换与频谱滤波
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3.Google的解决方案
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2.大数据工具和技术栈
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4.常用的量化平台概述及如何选择
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推荐系统基础
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4.移动大数据分析
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3.SLAM的新突破-图优化
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4.应用环境搭建
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4.CSV文件操作
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机器学习的模型
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《非结构化数据的信息抽取和知识图谱构建》项目-知识图谱介绍与其在电商和医疗领域的应用
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【40分钟速通】分布式计算框架Spark
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《传统行业用户定位与精准营销》项目-业务场景介绍与目标