必懂！LayerNorm和BatchNorm的区别-基于Pytorch
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
Batch Normalization（批归一化）和 Layer Normalization（层归一化）的一些细节可能和你想的并不一样
...
【学习笔记】手绘详解batchnorm与layernorm的区别【跟李沐学AI：Transformer论文逐段精读】
...
[5分钟深度学习] #06 批量归一化 Batch Normalization
...
BatchNorm ｜ LayerNorm ｜ GroupNorm
...
通过代码理解BatchNorm，LayerNorm， InstanceNorm和GroupNorm归一化方式。
...
什么是层归一化LayerNorm，为什么Transformer使用层归一化
...
【manim】5 分钟理解 BatchNorm
...
45、五种归一化的原理与PyTorch逐行手写实现讲解(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm/WeightNorm)
...
19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
...
Normalization归一化：batch normalization vs layer nomalization
...
遭遇PyTorch三类经典大坑 ｜ 第38期
...
常见面试问题2：归一化-BN、LN、IN、GN
...
奇葩问题把李沐大神整不会了
...
硕士生去搞计算机视觉，是纯纯的脑瘫行为！
...
LayerNorm层归一化到底做什么的？
...
哥们中了一篇CVPR2024，做了一个完整版视频记录
...
Batch Normalization
...
十分钟搞明白Adam和AdamW，SGD，Momentum，RMSProp，Adam，AdamW
...
为什么还是有很多傻der源源不断地涌入计算机视觉？
...
PyTorch DataLoader工作原理可视化 collate_fn
...
神经网络中的标准化处理——BatchNorm和LayerNorm
...
经典论文速读：U-Net讲了什么？为什么现在还在用？
...
【研1基本功 （真的很简单）Diffusion Vision Transformer (DiT)】构建DiT核心代码
...
模型量化一：量化基础 对称量化 非对称量化 极大值量化 零点量化
...
一文理顺：pytorch、cuda版本，从此不再为兼容问题头疼！
...
Transformer论文逐段精读【论文精读】
...
李沐-除非你是专家否则不建议搞图神经网络
...
一个大一废物用一下午完成了他第一个机器学习任务后的喜悦！！！（虽然有现成的包和全程看着教程搞的啊哈哈哈哈哈哈shit，那又怎样！）
...
批量归一化（Batch Normalization, BN）-跟李沐老师动手学深度学习
...
从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
...
【双语·YouTube搬运·LayerNorm·含代码】Layer Normalization - EXPLAINED (in Transformer)
...
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
...
44、Layer Normalization论文导读与原理精讲
...
【官方双语】直观解释注意力机制，Transformer的核心 | 【深度学习第6章】
...
【Daily Paper】#14 KAN：符号回归新网络架构
...
【保姆级大模型微调教程】LLM大语言模型微调之道 吴恩达+Sharin Zhou Finetuning LLMS教程【中英双语字幕丨完整合集】
...
【官方双语】GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章
...
win11配置Gemma对话机器人模型