28 批量归一化【动手学深度学习v2】
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12 权重衰退【动手学深度学习v2】
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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22 池化层【动手学深度学习v2】
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54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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37 微调【动手学深度学习v2】
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04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
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15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
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10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
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67 自注意力【动手学深度学习v2】
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48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
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53 语言模型【动手学深度学习v2】
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09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
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47 转置卷积【动手学深度学习v2】
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55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
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62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
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27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】
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07 自动求导【动手学深度学习v2】
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56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】
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26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
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41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
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66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
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69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】
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16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
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61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
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49 样式迁移【动手学深度学习v2】
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24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】