3.18 Softmax回归
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2.11 简单卷积神经网络
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3.28 训练resNet50 模型
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4.11 初识YOLO算法
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2.19 数据标准化
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3.19 VGG-16卷积网络
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3.27 基于VGG16的迁移学习
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3.26 迁移学习与特征提取
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2.23 模型预测
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2.16 数据集划分
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2.21 模型训练
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上位机工程师和视觉工程师有什么区别
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2.22 模型评估
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2.9 三维卷积
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3.17 参数与超参数
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2.15 为什么使用卷积？
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3.24 数据集划分
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3.13 偏差与方差
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4.12 交并比
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【OpenCV】OpenCV手势识别
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1.18 XGBoost回归模型
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4.13 非极大值抑制
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开源AI女友安装教学 [Open-LLM-VTuber]
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对于卷积神经网络，硕士博士不需要搞明白原理，只要会应用？？？
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3.14 正则化
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3.10 梯度下降
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4.9 滑动窗口实现目标检测
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1.1 数据集
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3.7 符号化表示
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【PyTorch】只看不练，等于白看！！PyTorch深度学习实战案例，还不拿下！！！
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1.16 Lasso回归模型
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从零手写C#+Winform视觉框架+高速路目标检测实战（Halcon/OpenCV/VP/VM/YOLO/机器视觉/零基础/项目实战）B1379
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7.12 FaceNet人脸识别模型
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4.19 用GoogLeNet对视频逐帧分类