3D EfficientViT:EfficientViT的3D版本,适用于3D的模块
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CRMSA(CVPR2024):可以缝在transformer中的跨区域多头自注意力模块，附缝合演示教程
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CPCA：改进SE和CBAM的即插即用注意力模块
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即插即用特征提取注意力模块HWAB，可用于低光图像增强任务【深度学习】
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DFF：可以缝合在transformer中的动态特征融合模块，来自于2024年3月份的文章，适用于2D和3D分割任务
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一个视频带你完全掌握深度学习模块缝合全部基础操作，以UNet为例
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Transformer模块缝合教程重置版，替换自注意力和FFN层【深度学习】
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EFF：高效特征融合模块，适用于图像分割任务，2d和3d版本
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DSAM：适用于图像恢复任务的注意力模块
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HAAM：混合自适应注意力模块，适用于图像分割任务
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ICB和ASB(ICML 2024)：适用于时间序列任务的即插即用模块，可以应用在transformer中
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以transformer为例的缝合模块教程，内含详细操作以及维度转换，看完就学会
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LPA：局部金字塔注意力模块，2d和3d版本，适用于图像分割任务
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regionViT：在ViT中采用了区域到局部注意力，采用金字塔结构的架构
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深度学习模块缝合教程，将模块原有的注意力替换成别的模块的注意力
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3分钟带你快速了解注意力（Attention）机制！图文详解，一目了然！
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频率感知跨模态注意力和加权跨模态特征融合，适用于RGBD显著性目标检测任务
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多尺度并行大核卷积模块和增强并行注意力模块，适用于图像去雾任务【深度学习】
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发论文神器！搞深度学习神经网络必知的7个注意力模块！
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SENet的3D版本和PE模块，即插即用3D注意力模块
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双时态特征聚合模块BFAM，可用于遥感变化检测领域任务
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深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗？看这个视频给你答案
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PGM(NeurIPS2023):适用于图像去噪,去雨,去雾的即插即用模块
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GCT(CVPR2020):改进通道注意力SENet，即插即用模块
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结合了多尺度大核注意力和门空间注意力单元的注意力模块，适用于图像超分领域
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以U-Net为例，缝合模块教程，深度学习通用，看完不会直接来扇UP，报销路费
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(JSTARS 2024)变化边界感知模块CBM，适用于遥感图像变化检测任务
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FeatUp(ICLR2024):适用于任何方向的模型无关模块,附缝合教程
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TIAM：适用于遥感图像变化检测任务的时空交互注意力模块
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TIF：特征融合模块，可以在跳跃连接过程中使用
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DASI:一种特征融合模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉领域
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PyConv：金字塔卷积，适用于几乎所有计算机视觉任务，即插即用
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scSE：空间通道注意力，即插即用，适用于图像分割等图像处理领域
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自适应分层特征融合模块HFF，适用于图像分类、图像分割任务，深度学习即插即用模块
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针对transformer的FFN层缝合教程，把深度可分离卷积缝合在FFN层中教学【深度学习】
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MSCA(NeurIPS 2022):一种多尺度卷积注意力模块,适用于语义分割
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AFF(WACV2021):基于注意力机制的多特征融合模块
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axial attention(MICCAI2021):适用于图像分割的注意力模块
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深度学习模块缝合教程，看这个视频就够了，计算机视觉领域通用
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PAA endocer，即插即用下采样模块，附替换教程，适用于图像分割任务