GCT(CVPR2020):改进通道注意力SENet，即插即用模块
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FECAM:频率增强通道注意力模块，适用于时间序列预测任务，可以缝合在transformer中，即插即用
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NAF：即插即用模块，适用于图像恢复领域
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SENet的3D版本和PE模块，即插即用3D注意力模块
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两个适用于图像去噪任务的残差注意力模块，即插即用
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DA_Block：即插即用模块，可缝合在transformer或unet中
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深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗？看这个视频给你答案
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SFFusion：特征融合模块，2d和3d版本，附创新点的启发，提取和融合浅层特征
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元素相乘优于相加，全新backbone：StarNet(CVPR2024)
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DSAM：适用于图像恢复任务的注意力模块
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深度学习CVPR 2024 | InceptionNeXt | 即插即用模块
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SPConv:无缝替换现有网络中的常规卷积，即插即用
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CSA：可以应用在U型网络中的多尺度注意力模块
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IMAVIS｜可以应用在YOLO中的即插即用注意力特征融合模块CPAM
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【ECCV 2024】深度学习图像超分领域的轻量级即插即用模块FMB
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LPA：局部金字塔注意力模块，2d和3d版本，适用于图像分割任务
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ULSAM(WACV2020):一种空间注意力模块，即插即用
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ICB和ASB(ICML 2024)：适用于时间序列任务的即插即用模块，可以应用在transformer中
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深度学习CVPR 2024 | 轻量高效ViT | SHViT
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MDCR：多膨胀率通道卷积模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉任务
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TIAM：适用于遥感图像变化检测任务的时空交互注意力模块
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dynamic conv(CVPR2020):包含一维，二维，三维的动态卷积，即插即用
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【ICCV2023】深度学习多尺度线性注意力模块MLA
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CVPR 2024 | 医学图像分割 | 高效多尺度卷积注意力解码器EMCAD
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(JSTARS 2024)变化边界感知模块CBM，适用于遥感图像变化检测任务
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深度学习｜ECCV 2024 | 即插即用小波变换卷积｜计算机视觉任务通用
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SmoothNet(ECCV2022):适用于人体姿态估计领域的即插即用模块，可以跟任意的2D和3D姿态估计网络进行组合
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Transformer模块缝合教程重置版，替换自注意力和FFN层【深度学习】
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GhostModuleV1&V2:可以代替原有的卷积操作，即插即用
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PAA endocer，即插即用模块，附替换教程，适用于图像分割任务
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3D EfficientViT:EfficientViT的3D版本,适用于3D的模块
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DASI:一种特征融合模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉领域
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DO-Conv：深度超参数化卷积层，适用于计算机视觉图像处理任务，可以替代传统卷积
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EFF：高效特征融合模块，适用于图像分割任务，2d和3d版本
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深度学习模块缝合教程，看这个视频就够了，计算机视觉领域通用
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自适应分层特征融合模块HFF，适用于图像分类、图像分割任务，深度学习即插即用模块
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DA模块，双重注意力，即插即用
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结合了多尺度大核注意力和门空间注意力单元的注意力模块，适用于图像超分领域