强化学习及其在无人系统中的应用
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】-1-Introduction
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】- 4-Dynamic Programming and LQR
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】- 2-Dynamic Systems and Simulation
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】- 3-Numerical Optimization
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】- 5-MDPs, PI and VI
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【模型预测控制与强化学习】Sebastien Gros- Adaptation of MPC via RL: fundamental principle
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】13-Advanced Value-based Methods
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强推！2024年最适合初学者入门学习的《机器学习+深度学习+强化学习》上海交大和腾讯强强联合打造！太全面了！
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】7-2-Numerical Optimal Control
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太完整了！我居然3天时间就掌握了【机器学习+深度学习+强化学习+PyTorch】理论到实战，多亏了这个课程，绝对通俗易懂纯干货分享！
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Learning-based Model Predictive Control - Towards Safe Learning in Control
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伦敦政治经济学院朱进博士：强化学习的变量选择方法
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Stanford CS234 2024 Spring | 强化学习 | Reinforcement Learning
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通俗理解大模型从预训练到微调实战！P-Tuning微调、Lora-QLora、RLHF基于人类反馈的强化学习
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RLChina 2024 | 3小时强化学习入门课程-下
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斯坦福大学《强化学习|Stanford CS234 Reinforcement Learning 2024》deepseek翻译
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】10.11- On/offpolicy RL with Function Approximation
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】15 - Planning and Learning
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Solving Game-Theoretic Hamilton-Jacobi Equations in a Model-Free Way
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不愧是顶会收割机！迪哥精讲强化学习4大主流算法：PPO、Q-learning、DQN、A3C 50集入门到精通！
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210:cyber 无人船优化反步控制 轨迹跟踪 强化学习Actor-critic架构，李雅普诺夫稳定性，优化反布控制，强化学习（RL），水面舰艇
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【2024汽车年会】大数据和人工智能：从系统辨识到AI建模 从最优控制到强化学习
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这才是小白该学的AI入门教程！上交大教授系统解读【机器学习】+【深度学习】+【强化学习】入门及实战，绝对通俗易懂！
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】12 - Policy Gradient Methods
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Diffusion Policy 结合 PPO 模仿+强化 （下）
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这应该是你能找到的讲解最系统全面的【强化学习】教程！北大出身王树森教授从零到一保姆式教学，小白也能很好懂！
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人工智能这样学！同济大佬三小时带你轻松掌握【强化学习】入门及实战，全程大白话讲解，主打一个通俗易懂！
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动画讲解深度强化学习（RL、Q-网络、策略优化、大模型算法入门教程）
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Lec9: 强化学习的概率论基础Review（世界是确定的，条件概率，条件期望，towering property）
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我居然半天就学会了强化学习！华理计算机博士45集精讲，带你一次吃透PPO、Q-learning、DQN、A3C算法原理与实战
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Lec8-1: Mujoco Tutorial- 仿真原理，核心模块，与机器人仿真器
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MPC and RL【模型预测控制与强化学习】6 Monte Carlo RL, Temporal Difference and Q-Learning
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强推！这可能是B站最系统的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程了，上海交大和腾讯联合出品！人工智能|神经网络|AI
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Nonlinear Control_ Hamilton Jacobi Bellman (HJB) and Dynamic Programming
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强化学习魅力时刻
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CV强化论文分享20241025-01
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强推！这绝对是B站最全的（python＋机器学习＋深度学习）系列教程，草履虫都能学会，学不会你来锤爆我！人工智能/机器学习/深度学习/python/神经网络
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RLHF基于人类反馈的强化学习动画讲解（LLM）
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【共享LLM前沿】直观理解大模型预训练和微调！P-Tuning微调、Lora-QLora、RLHF基于人类反馈的强化学习微调，代码讲解
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不愧是李宏毅老师讲的【强化学习】简直太详细了！全程干货，通俗易懂，看完就跑通！（人工智能|机器学习|深度学习|强化学习）