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【2023春季全球午餐会第12期】超大规模图数据:挑战和机遇
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【2023春季全球午餐会第12期】超大规模图数据:挑战和机遇 本次午餐会由阿里巴巴资深技术专家于文渊主持,图数据用于建模数据之间的关联,在包括互联网、基因工程、社交网络、知识图谱和路网等领域都广泛存在。针对图数据的分析和计算在各个领域也承载了非常关键的应用,例如电商平台利用图分析来做个性化推荐,生物医药工程已经通过图神经网络来帮助开发创新药,而在导航应用上每时每刻都有非常多从起点到终点"最短路径"的查询。尽管如此,实际中应用图数据还是面临着巨大的挑战。首先是大规模,十亿规模的点和千亿规模的边在现实应用中已经变成常态,而这其中就引入了关于大数据处理的4个"V"的挑战:Volume, Variety, Velocity和Veracity。其次是超动态性,表现为在一个海量规模的前提下进行快速而持续的更新,例如电商平台在双11高峰期间的瞬时订单量,也就是人和商品点之间产生的"购买"的边,已经超过了每秒百万量级。最后是多样性,现实中图的应用场景多种多样,其中最典型的是图计算、图遍历查询和图神经网络,这些应用场景有着不同的计算特性,对于计算引擎有着截然不同的需求,搭建多套计算引擎会因为数据迁移导致巨大的性能损失,如何使用一套引擎来"一站式"地解决各种图场景成为了迫在眉睫的需求。在今天的讲座中,我们将逐一拆解我们在实际应用场景里遇到的关于应用超大规模图数据所遇到的挑战,这些挑战的解决方案最终形成了一个大规模一站式图计算平台,能够同时满足各种图应用场景的计算需求。
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