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基于灰狼算法优化核极限学习机(GWO-KELM)的时间序列预测，matlab代码。
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基于黏菌算法优化最小二乘支持向量机(SMA-LSSVM)的时间序列预测。
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基于极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测，bayes-LSTM多变量时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测，matlab代码，单变量输入模型。
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SSA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)的时间序列预测。
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基于粒子群算法(PSO)优化递归神经网络(PSO-Elman)时间序列预测。
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麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型。
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基于粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)的时间序列预测，matlab代码。
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EMD-SSA-BILSTM基于经验模态分解和麻雀算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测。
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基于极限梯度提升树XGBoost多维时间序列预测，XGBoost多变量时间序列预测模型，多列数据输入模型。
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基于遗传算法优化随机森林(GA-RF)的时间序列预测。
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鲸鱼算法(WOA)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，WOA-XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
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基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络(WOA-BiLSTM)的时间序列预测。
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基于经验模态分解和主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-PCA-LSTM多维时间序列预测。
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GWO-TCN-multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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基于极限学习机ELM多维时间序列预测，ELM多变量时间序列预测，matlab代码。
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基于经验模态分解和麻雀算法优化支持向量机的多维时间序列预测，EMD-SSA-SVM多维时间序列预测。
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自回归差分移动平均模型ARIMA时间序列预测
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基于粒子群算法优化双向长短期记忆网络(PSO-BiLSTM)的时间序列预测。
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EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)。
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基于随机森林RF多维时间序列预测，RF多变量时间序列预测，matlab代码。
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IWOA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于改进鲸鱼算法优化长短期记忆网络(IWOA-LSTM)的时间序列预测。
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基于时间卷积网络TCN时间序列预测，TCN单变量预测模型，单输入单输出模型。
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测，GRU-Attention时间序列预测，多输入单输出模型。
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遗传算法(GA)优化随机森林(RF)的分类预测，GA-RF分类预测模型，多输入单输出模型。
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基于灰狼算法(GWO)优化径向基神经网络(GWO-RBF)的分类预测。
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基于麻雀算法优化双向门控循环单元BiGRU时间序列预测，SSA-BiGRU时间序列预测，matlab代码，要求2020版本及以上。
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太强了！竟然还有这么轻松发高分的好思路！GNN+时间序列预测！新SOTA效率直接翻了5倍！
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基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的时间序列预测。
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基于经验模态分解和核主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-KPCA-LSTM多维时间序列预测。MATLAB代码（含LSTM、EMD-LSTM、EM
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VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(LSTM)的时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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EMD-BILSTM/BILSTM基于经验模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、EMD-BILSTM模型的对比)。
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遗传算法GA优化ELM极限学习机回归预测，GA-ELM回归预测
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基于遗传算法(GA)优化径向基神经网络(GA-RBF)的时间序列预测，matlab代码，优化参数为扩散速度，采用交叉验证。
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lstm+随机注意力机制时间序列预测 完整代码数据
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测，SSA-CNN-BIGRU多变量时间序列预测。
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基于高斯过程回归GPR多维时间序列预测，GPR多变量时间序列预测，matlab代码。
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，bayes-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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基于麻雀算法(SSA)优化递归神经网络(SSA-Elman)时间序列预测。