V
主页
基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的时间序列预测。
发布人
基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的时间序列预测。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2020及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/Y56alJZr GRU时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56ak51s GWO-GRU时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56ak51t PSO-GRU时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56ak59q SSA-GRU时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56alJZp WOA-GRU时间序列预测
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
基于黏菌算法优化最小二乘支持向量机(SMA-LSSVM)的时间序列预测。
基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列预测。
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测,SSA-CNN-GRU单输入单输出模型。
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测,SSA-CNN-BIGRU时间序列预测。
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测,SSA-CNN-BIGRU多变量时间序列预测。
基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据分类预测。
基于麻雀算法优化核极限学习机(SSA-KELM)的时间序列预测,matlab代码。
VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
基于麻雀算法优化BP神经网络(SSA-BP)的时间序列预测,matlab代码。
EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)。
基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机(SSA-LSSVM)的时间序列预测。
基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测,bayes-LSTM多变量时间序列预测,matlab代码,要求2019及以上版本。
基于灰狼算法优化核极限学习机(GWO-KELM)的时间序列预测,matlab代码。
基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)的时间序列预测。
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测,SSA-CNN-LSTM时间序列预测,单列数据集。
麻雀算法(SSA)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,SSA-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。
ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
基于麻雀算法(SSA)优化递归神经网络(SSA-Elman)时间序列预测。
基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测,GRU-Attention时间序列预测,多输入单输出模型。
基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据回归预测,多变量输入模型。
基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的时间序列预测。
基于海洋捕食者算法优化极限学习机(MPA-ELM)的时间序列预测, matlab代码。
基于双向门控循环单元(BiGRU)的时间序列预测,matlab代码,要求2020版本及以上。
EMD-GWO-SVR基于经验模态分解和灰狼算法优化支持向量机的时间序列预测MATLAB代码。(含SVR、EMD-SVR、GWO-SVR、EMD-GWO-SVR
麻雀算法(SSA)优化长短期记忆神经网络的数据多变量时间序列预测,SSA-LSTM多维时间序列预测。
基于粒子群算法优化核极限学习机(PSO-KELM)的时间序列预测,matlab代码。
基于鲸鱼算法(WOA)优化径向基神经网络(WOA-RBF)的时间序列预测。
基于BP神经网络多维时间序列预测,BP神经网络多变量时间序列预测,matlab代码。 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极
基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BIGRU-Attention分类预测,多特征输入模型。matlab代码,2020版
基于极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。
基于粒子群算法优化双向长短期记忆网络(PSO-BiLSTM)的时间序列预测。
基于贝叶斯(bayes)优化门控循环单元(bayes-GRU)的数据回归预测,多变量输入模型。
VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、VMD-BILSTM、VMD-SSA-LSTM等
基于麻雀算法(SSA)优化高斯过程回归(SSA-GPR)的数据回归预测,matlab代码,多变量输入模型。
BITCN-BIGRU多变量回归预测,基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测,具体私聊),Matlab代码,可直接运行
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测,bayes-CNN-BIGRU时间序列预测。
麻雀优化算法SSA-灰狼优化算法GWO-粒子群优化算法PSO-鲸鱼优化算法WOA-遗传优化算法GA【单目标优化算法】在23个测试函数上对比(Matlab代码实现
基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的数据分类预测。
基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU分类预测,GRU-Attention分类预测。