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基于粒子群算法优化双向长短期记忆网络(PSO-BiLSTM)的时间序列预测。
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基于粒子群算法优化双向长短期记忆网络(PSO-BiLSTM)的时间序列预测。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2019及以上版本,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/Y56Vkppp BILSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56Vkplu WOA-BILSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56Vkplv PSO-BILSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56Vkplw SSA-BILSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56Vkplx GWO-BILSTM时间序列预测
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