[python 全栈] 正则表达式初步与指南
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
[einops 01] einsum 补充与 einops 初步（实现 ViT 的图像分块）
...
【搜索算法】【search】01 python-astar 图上搜索（graph search）f(n)=g(n)+h(n)
...
[pytorch 番外] Tensorboard 与计算图初步（算子与 ATen）
...
[LLMs 实践] 15 llama2 源码初步（text completion & chat completion）
...
【回归分析】最小二乘法的 python 实现以及 excel 回归分析及其可视化
...
[LLMs 实践] 19 llama2 源码分析 RoPE apply_rotary_emb 从绝对位置编码到相对位置编码
...
[python 运筹优化] 系统性介绍 scipy 中的非线性最小二乘（NNLS, curve_fit, least_squares）
...
[全栈深度学习] 01 docker 工具的基本使用及 nvidia cuda pytorch 镜像
...
[pytorch] 激活函数，从 ReLU、LeakyRELU 到 GELU 及其梯度（gradient）（BertLayer，FFN，GELU）
...
[python 多进程、多线程] 03 GIL、threading、多进程，concurrent.futures
...
【矩阵分析】从特征值特征向量到矩阵SVD奇异值分解（np.linalg.svd）
...
[pytorch distributed] 03 DDP 初步应用（Trainer，torchrun）
...
[矩阵分析] 旋转矩阵的计算机与应用（复平面，RoPE）
...
[蒙特卡洛方法] 04 重要性采样补充，数学性质及 On-policy vs. Off-policy
...
[模型拓扑接口] 经典 RNN 模型（一）模型参数及训练参数的介绍
...
[personal chatgpt] 从 RoPE 到 CoPE（绝对位置编码，相对位置编码，Contextual Position Encoding）
...
[mcts] 01 mcts 基本概念基本原理（UCB）及两个示例
...
[leetcode reviews] list of list 矩阵转置与旋转（transpose & rotate）
...
[全栈算法] docker nvidia pytorch gpu 环境及容器操作，端口号映射
...
[personal chatgpt] trl 基础介绍：reward model，ppotrainer
...
【python app 开发】01 使用 tkinter 及 pyinstaller 制作一个简单的日期管理软件
...
[AI Agent] function calling & tool uses 与 argument generation
...
[RLHF] 从 PPO rlhf 到 DPO，公式推导与原理分析
...
[pytorch 网络拓扑结构] 深入理解 nn.LayerNorm 的计算过程
...
【python 运筹】混合整数规划 | MIP | ortools | SCIP | CBC
...
【数据变换】【可视化】xscale('log') , yscale('log'), log-log plot 非线性转换为线性
...
【数字图像处理】HoG+SVM+NMS行人检测（pedestrian detection）（python-opencv）
...
【python 信号与系统】02 scipy.signal.convolve2d 二维（图像）卷积及其与 CNN 的区别
...
[Python 机器学习] 深入理解 numpy（ndarray）的 axis（轴/维度）
...
[PyTorch] Dropout 基本原理（前向计算与自动求导）
...
[pytorch] [求导练习] 02 softmax 函数自动求导练习（autograd，Jacobian matrix）
...
[pytorch] [求导练习] 01 sigmoid 函数自动求导练习（autograd，单变量，多变量 multivariables 形式）
...
【爬虫】【豆瓣爬虫】01 豆瓣热门电影/电视，基于 api 爬虫
...
[统计] python 假设检验基础（T-Test，ANOVA，chi2）
...
【python 信号与系统】1维卷积实现滑动求和/滑动平均（moving sum，moving average）
...
[动手写bert系列] 01 huggingface tokenizer （vocab，encode，decode）原理及细节
...
[diffusion] 生成模型基础 VAE 原理及实现
...
[sbert 02] sbert 前向及损失函数pooling method计算细节
...
[python 多进程、多线程、协程] 02 用 python 多线程实现生产者消费者流程
...
[全栈深度学习] 02 vscode remote（远程）gpus 服务器开发调试 debugger（以 nanoGPT 为例）