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03-01-透过现象看本质-智能是函数
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04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
03-35-对偶空间与对偶基
01-12-矩阵是变换
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04-03-万变不离其宗-独立同分布
01-02-特征大小与方向
01-04-向量内积
01-11-矩阵乘法
08-07-最优化方法-约束优化
09-09-常见核函数-径向基核
【YOLOv10】12分钟通关YOLOv10,环境搭建、模型训练、验证推理、导出、数据集
01-24-换个角度看二次型
03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
03-19-多元函数-雅可比矩阵
人工智能的数学基础(清华出版社)第04-01
实践才是学MATLAB的最好方法,练完这套完整版MATLAB实战案例比看100套教程强!(机器学习算法六大神经网络课程)
03-36-希尔伯特空间
04-02-一切皆有可能-概率
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07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
人工智能的数学基础(清华出版社)第15讲
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
09-01-高维度不一定是灾难-线性不可分问题
03-23-Hessian矩阵与函数凸性
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人工智能的数学基础(清华出版社)第10讲
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09-03-不用显式升维-核函数
03-04-特征界限-区间
深度学习怎么入门?李沐说“动手学就是了”
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人工智能的数学基础(清华出版社)第11讲
01-14-取其精华-主成分析
09-04-核函数成立条件-Mercer定理
02-04-故事在继续-余弦距离