03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
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03-23-Hessian矩阵与函数凸性
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03-19-多元函数-雅可比矩阵
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02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
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03-35-对偶空间与对偶基
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01-11-矩阵乘法
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08-06-最优化方法-拟牛顿法
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04-11-预见未知-卡方分布
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03-14-函数映射-激活函数
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03-06-函数映射-自变量与因变量
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03-16-高阶导数与泰勒展开
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03-10-函数映射-单调性
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01-23-分身有术-奇异值分解
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03-24-凸函数成立的一阶充要条件
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04-04-以不变应万变-样本统计量
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04-03-万变不离其宗-独立同分布
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01-17-看我36变-行列式
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03-15-你变我也变-一阶导数
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01-12-矩阵是变换
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01-22-分身有术-特征分解
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01-08-矩阵的直观定义
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02-03-相关性分离-马氏距离
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08-02-最优化方法-直接法
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01-07-线性相关性
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01-09-矩阵的形状
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02-04-故事在继续-余弦距离
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07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
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04-10-预见未知-高斯分布
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03-03-凸集与凸集分离定理
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01-21-分身有术-LU分解
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03-26-多元多值函数-散度
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01-25-换个角度看矩阵正定性
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01-02-特征大小与方向
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01-01-样本特征与特征空间
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01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
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03-25凸函数成立的二阶充要条件
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03-18-多元函数-偏导数与全导数
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02-01-物以类聚-度量是核心
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03-28-弧微分-曲率-密切圆
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01-14-取其精华-主成分析
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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯