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03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
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03-23-Hessian矩阵与函数凸性
03-19-多元函数-雅可比矩阵
02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
03-35-对偶空间与对偶基
01-11-矩阵乘法
08-06-最优化方法-拟牛顿法
04-11-预见未知-卡方分布
03-14-函数映射-激活函数
03-06-函数映射-自变量与因变量
03-16-高阶导数与泰勒展开
03-10-函数映射-单调性
01-23-分身有术-奇异值分解
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
04-04-以不变应万变-样本统计量
04-03-万变不离其宗-独立同分布
01-17-看我36变-行列式
03-15-你变我也变-一阶导数
01-12-矩阵是变换
01-22-分身有术-特征分解
01-08-矩阵的直观定义
02-03-相关性分离-马氏距离
08-02-最优化方法-直接法
01-07-线性相关性
01-09-矩阵的形状
02-04-故事在继续-余弦距离
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
04-10-预见未知-高斯分布
03-03-凸集与凸集分离定理
01-21-分身有术-LU分解
03-26-多元多值函数-散度
01-25-换个角度看矩阵正定性
01-02-特征大小与方向
01-01-样本特征与特征空间
01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
03-25凸函数成立的二阶充要条件
03-18-多元函数-偏导数与全导数
02-01-物以类聚-度量是核心
03-28-弧微分-曲率-密切圆
01-14-取其精华-主成分析
04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯