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02-04-故事在继续-余弦距离
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人工智能技术的进步,使得盗版门槛进一步降低。发现课堂上一大半同学从 咸鱼、拼多多、淘宝,甚至线下个人手中,购买的盗版教材!不过,在此提醒广大读者,现在的我,就是未来来的你们,你们是科技创新的源动力,未来知识产权被侵犯的主要潜在目标。
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02-03-相关性分离-马氏距离
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
08-06-最优化方法-拟牛顿法
04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
04-20-管中窥豹-最大似然估计
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
08-07-最优化方法-约束优化
02-07-故事在继续-皮尔森距离
01-02-特征大小与方向
01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
04-21-管中窥豹-最大后验概率估计
04-10-预见未知-高斯分布
08-02-最优化方法-直接法
01-22-分身有术-特征分解
01-09-矩阵的形状
01-06-分量乘除
02-06-故事在继续-杰卡德距离
03-21-方向导数与梯度
02-10-未完待续-度量学习
04-19-管中窥豹-最小二乘估计
01-01-样本特征与特征空间
07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
05-02-样本编码-特征提取
02-08-故事在继续-斯皮尔曼距离
01-05-向量外积
08-03-最优化方法-梯度降
01-07-线性相关性
05-06-混沌中的规律-熵
04-03-万变不离其宗-独立同分布
04-08-预见未知-伽玛分布
03-23-Hessian矩阵与函数凸性
07-04-自我适应-软正则化
01-08-矩阵的直观定义
03-15-你变我也变-一阶导数
人工智能的数学基础(清华出版社)第05讲
03-28-弧微分-曲率-密切圆
01-04-向量内积
02-01-物以类聚-度量是核心
09-02-升维福利-Cover定理