李沐-All models are wrong, but some are useful
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李沐-大模型提升主要来自数据清洗工的辛勤工作以及老板大方给了那么多卡
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李沐-不能让大模型看太多娱乐内容-不然大模型会满嘴跑火车
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李沐-对一些公司模型比数据更值钱
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42 锚框-李沐代码跟踪输出
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李沐-当年错过一个亿
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李沐-假如你是卖音响的
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李沐-造人工智能芯片的建议
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大语言大模型（Large Language Models，LLM）-综述-训练流程-实测现状 汇报
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李沐-gpt1-_gpt2-感觉自己棒棒的
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李沐-YOLOv3史上写的最烂的论文-但很work
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面部表情识别（Pytorch）：人脸检测模型+面部表情识别分类模型
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李沐-越来越娱乐化的AI网络
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李沐-GPT的能力远不如人类大脑（60w灯泡耗能）
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李沐-学术界数据通常比较干净-工业界的数据一般比较脏
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李沐-扫地机器人：我这么弱 总不能让我跑python吧
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李沐-预测未来比完形填空昨天难
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李沐-除非你是专家否则不建议搞图神经网络
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李沐-无人车要server端的芯片但功耗要比sever端小很多
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深度学习纯靠造假能发论文嘛？
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李沐-GPT瞎扯起来脸不红心不跳
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34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
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【人物 | 李沐】亚马逊AI主任科学家，MXNet-Gluon深度学习框架【计算机科学】
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InCharacter Role-Playing Agents Can Capture Character Personalities
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李沐-神经网络是一门艺术
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奇葩问题把李沐大神整不会了
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00 预告【动手学深度学习v2】
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李沐-打电话叫皮衣黄吃饭饭
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暨南大学-开会学习记录-系统开发的红海
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李沐-打比赛的建议
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java项目部署到github，将github的java项目部署到本地（通过idea）
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「李沐」学会放下是一个人的必修课
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李沐-还是要读论文
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李沐-取名大师
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伤害性不大，侮辱性极强
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李沐-我们不知道为什么但是有用
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“轻舟已过万重山，我在cmu等你”
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如何看待Kaiming面试MIT教职
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GPT-4论文精读【论文精读·53】
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PyTorch DataLoader工作原理可视化 collate_fn
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恺明大佬问答环节：AI自动驾驶可靠吗？