李沐-取名大师
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李沐-当年错过一个亿
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李沐-除非你是专家否则不建议搞图神经网络
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李沐-我们不知道为什么但是有用
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李沐-YOLOv3史上写的最烂的论文-但很work
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李沐-还是要读论文
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李沐-GPT的能力远不如人类大脑（60w灯泡耗能）
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李沐-学术界数据通常比较干净-工业界的数据一般比较脏
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李沐-神经网络是一门艺术
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李沐-打电话叫皮衣黄吃饭饭
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李沐-对一些公司模型比数据更值钱
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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李沐-gpt1-_gpt2-感觉自己棒棒的
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李沐-造人工智能芯片的建议
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李沐-All models are wrong, but some are useful
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42 锚框-李沐代码跟踪输出
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李沐-扫地机器人：我这么弱 总不能让我跑python吧
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李沐-预测未来比完形填空昨天难
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李沐-无人车要server端的芯片但功耗要比sever端小很多
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李沐-GPT-语言模型可以暴力出奇迹-打不过就摇人
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李沐-GPT瞎扯起来脸不红心不跳
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2-1 Kaggle竞赛介绍
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每个初学深度学习的小伙伴只需要学这三个项目！学完以后可以说没有什么深度学习代码能够难住你！
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基于计算流体力学（CFD）和机器学习（PINN)的仿真模拟结果对比
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太厉害了 已跪！终于有人能把知识图谱讲的这么通俗易懂了，浙大知识图谱入门及实战公开课分享！-深度学习丨NLP丨知识图谱
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深度学习怎么进行特征融合？一定要熟练掌握这六种方法！
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小波变换+CNN完美融合，最新idea发了CV顶会！这思路简直绝了！
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能有多牛被300多万人浏览的我问题”对于神经网络，硕士博士不需要弄明白原理，只需要应用，是这样吗？“
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直接抄她的代码，就是最好的学习方法！！
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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对于卷积神经网络，硕士博士不需要弄明白原理只需要应用，是这样吗？
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权威的翻译润色sci语句的指令，降低 ai率轻松拿捏语言问题
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对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以发论文吗？ -人工智能/机器学习/深度学习
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使用ultralytics（YOLOv8）实现RT-Detr
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CVPR王炸组合：特征融合+目标检测！想发高分就看这篇-机器学习/深度学习/目标检测
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看了吴恩达的深度学习，看了小土堆的pytorch、李沐的动手学深度学深度学习也看完了！可是啥都看不懂
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都2024了，还不知道先学Transformer还是Diffusion？迪哥精讲BERT、Swin、DETR、VIT四大核心模型，原理讲解+论文解读+代码复现！
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尝试在AI Minecraft中建造房屋
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【读论文】BERT学习资料
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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本人临床医学专业，即将进入大二，想从医学与人工智能结合方面学习，从那些方面开始学习呢？