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RVM多变量回归预测,基于相关支持向量机RVM多变量回归预测(可更换为分类/时序预测,具体私聊),Matlab代码,可直接运行。
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RVM多变量回归预测,基于相关支持向量机RVM多变量回归预测(可更换为分类/时序预测,具体私聊),Matlab代码,可直接运行。 1.运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上,评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 。 2.RVM是Relevance Vector Machine的缩写,是一种基于稀疏贝叶斯模型的回归算法。它可以用于预测连续变量的值,并且可以处理高维数据和噪声数据。稀疏性:只有一小部分的向量被选为支持向量,其他的向量被认为对预测结果没有贡献;自动选择超参数:RVM可以自动选择合适的超参数,避免了手动调参的繁琐;可以处理噪声数据:RVM通过引入噪声变量来处理噪声数据。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZpWWlJdw RVM回归预测
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