CPO-ELM-ABKDE区间预测，基于24年新算法冠豪猪优化算法优化极限学习机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+核密度估计）
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DBN-ELM基于深度置信网络-极限学习机的数据回归预测，DBN-ELM回归预测，可直接运行，Matlab语言。
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RVM-Adaboost多变量回归预测，基于相关支持向量机RVM-Adaboost多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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RIME-VMD霜冰优化算法(RIME)优化VMD变分模态分解，RIME-VMD信号分解。
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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基于时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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基于极限学习机ELM的Adaboost分类预测，ELM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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CPO-SVM【24年新算法】冠豪猪优化支持向量机的数据回归预测，CPO-SVM回归预测，多变量输入模型。
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BITCN-LSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代
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NRBO-XGBoost基于牛顿-拉夫逊优化算法优化XGBoost的数据分类预测，+交叉验证，可直接运行，调用C语言工具箱，Maltab语言。
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BITCN-BILSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。mat
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基于极限学习机ELM回归预测，ELM回归预测，多变量输入模型。
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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【24新算法】冠豪猪算法CPO优化卷积神经网络-支持向量机CNN-SVM分类预测，CPO-CNN-SVM多特征输入模型。
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麻雀算法SSA优化混合核极限学习机HKELM分的Adaboost分类预测，SSA-HKELM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEM
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WOA-TCN-multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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基于鲸鱼算法优化径向基神经网络RBF多输入多输出预测，WOA-RBF多变量回归预测，matlab代码。
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的回归预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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2023淘金者算法GRO优化最小二乘支持向量机回归预测，GRO-LSSVM回归预测，多变量输入模型。
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基于时间卷积网络TCN时间序列预测，TCN单变量预测模型，单输入单输出模型。
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随机配置网络模型SCN回归预测，SCN回归预测，多变量输入模型。
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基于时间卷积网络TCN回归预测，TCN多输入多输出预测模型。
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基于随机配置网络SCN的Adaboost回归预测，SCN-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-门控循环单元网络结合注意力机制CNN-GRU-attention-KDE回归区间预测，CNN-GRU-attention-KDE核密度估计下置
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基于海鸥算法优化极限学习机(SOA-ELM)的时间序列预测, matlab代码。
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长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测，CNN-LSTM回归预测，多输入单输出模型。
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基于粒子群算法(PSO)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， PSO-HKELM数据回归预测，多变量输入模型。
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基于灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， GWO-HKELM数据回归预测，多变量输入模型。
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基于海洋捕食者算法优化极限学习机(MPA-ELM)的时间序列预测, matlab代码。
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【24年新算法】NRBO-CNN-BILSTM-Attention多变量回归预测，基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-双向长短期记忆
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麻雀算法SSA优化ELM极限学习机回归预测，SSA-ELM回归预测
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基于鲸鱼算法(WOA)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， WOA-HKELM数据回归预测，多变量输入模型。
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GWO-CNN-SVM灰狼算法优化卷积神经网络支持向量机回归预测，多变量输入模型，要求2019及以上版本。
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基于极限学习机ELM多维时间序列预测，ELM多变量时间序列预测，matlab代码。