RDSBN(校正域特定批归一化)-来自于CVPR2023！适用于领域泛化、领域自适应、 或者多域学习等跨域任务1
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深度学习模块缝合以及如何找模块的一些心得
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D-LKA _Attention-来自WACV2024!适用于视觉3D任务的即插即用模块
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深度学习计算机视觉CV主干网络模块缝合水论文即插即用无痛涨点——模块并联缝合
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一种新的即插即用模块-RFAConv(基本适用于分类，目标检测，分割等所有CV任务)
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(nnMamba)，用于CV3维任务！
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KpconvEncoder-基于点的特征提取，适用于点云领域
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ContraNorm(对比归一化层)-可以轻松集成到GNN和Transformer，并且手把手教你替换归一化层！
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深度学习 | ICML2024顶会 | NSA对MHSA多头自注意力全新升级，时间序列所有任务通用，适用于计算机视觉CV方向和NLP方向通用的即插即用注意力模块
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时序| ICB&ASB(两个即插即用模块)|来自ICML2024！将频域概念融入时序领域，轻量且强大！
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RGA(关系感知全局注意力)-来自行人重识别领域的即插即用模块，CV2维图像任务通用
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WTConv(小波变换卷积)-来自ECCV2024！CV2维图像任务通用！
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草履虫都能完成毕设！Opencv+YOLO实时目标检测，公认最适合毕业的计算机视觉实战教程！（深度学习丨计算机视觉丨YOLO丨OpenCV）
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EGA(边缘引导注意力)，来于边缘检测任务，即插即用于CV2维图像任务！
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涨点神器！小波变换卷积创新模块，增加模型感受野，指标提升！
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【神经网络杀疯了！】登上nature！人工智能迎来新突破！被证明具有泛化能力，能像人类一样思考
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Crossnorm-Selfnorm-两种归一化方式，李沐老师作品！
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scaling law变天 哈佛、斯坦福、MIT名校研究发现 训练数据越多量化损失越大
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SPABlock-显著位置选择模块，适用于CV的即插即用模块，非卷积，也非注意力
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模块缝合具体操作-MSCAAttention(基本适用于CV所有领域)
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多尺度大核注意力(MLKA)和门控空间注意力单元(GSAU)-来自CVPR2024，CV2维图像任务通用！
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CoordGate-非卷积！非注意力的即插即用模块，能够根据输入图像的特定特征动态调整权重，CV二维图像任务通用！
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ESAM-增强边缘信息的即插即用模块，CV2维任务通用
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【即插即用】2023 高效多尺度注意力模块
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dfe_module-即插即用的深度感知特征增强模块(CVPR2022)，可用于深度估计和物体检测，其它深度感知任务也可以用
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(ConvSSM)，CV二维图像任务通用
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TKSA(Top-k选择注意力)-来自图像去雨的即插即用注意力，基本适用于CV所有二维图像任务
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深度学习计算机视觉CV主干网络模块缝合水论文即插即用无痛涨点——高级模块缝合
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KAN-缝合具体操作以及一些思考
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TFF&SFF-来自ICME2023！时间特征融合和空间特征融合模块，适用于需要时间和空间特征融合的计算机视觉任务， 特别是在视频分析和图像处理领域。
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F_Block-即插即用的频域模块，用于时间序列任务
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PKConv(峰值运算卷积)-来自CVPR2023！CV2维图像通用！受到局部峰值响应启发。
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UFFC(无偏快速傅里叶卷积)-可无缝代替普通卷积模块增加创新性，来自ICCV2023，CV2维任务通用！
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FAdam-即插即用优化器，适用于语音识别，NLP,CV领域
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SCSA-CBAM2024年豪华升级版注意力！有效涨点！探索空间注意力和通道注意力之间的协同作用，CV2维图像通用！
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TIAM(时空交互注意即插即用模块)-来自Elsevier2024！这个模块可以嵌入到需要表示的视觉任务中两个特征之间的相似性。
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RG_SA(递归泛化自注意力)-应用于CV2d任务的即插即用模块
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点云| N2PAttention(邻域到点注意力) |来自CVPR2023！融入CV算法的点云新型即插即用注意力！
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FreqSelect(频率选择模块)-来自CVPR2024！即插即用于CV2维图像！
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Bi_direct_adapter(通用双向适配器)-来自AAAI2024！适用于多模态领域
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ISL(区域内结构学习)-用于点云任务的即插即用模块！