有监督学习
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《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目-金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习
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5.课程内容结构
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《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控代码单模型1
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《平台流失用户分析》项目：国庆期间流失数据分析-2
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机器学习的应用
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《智能客服与聊天机器人》项目-智能问答与chatbot引言
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机器学习的模型
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课程介绍：为什么要学习计算机编程
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5.环境部署（1）
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计算机与程序设计
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损失函数
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《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型原理与考点
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4.学习建议与面试经验
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Python入门：BMR计算器1.0
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《VIP用户成长分析》项目-用户成长介绍与分析1
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《异常检测与多场景应用》项目-异常检测常用方法
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5.Excel文件操作
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NLP项目《自动化阅卷系统》
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3.工业场景的应用案例
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NLP项目《客服对话信息提取系统》
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《智能制造与生产线工艺参数优化》项目-原料企业工艺优化项目背景
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3.数据分析的流程
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Excel的基本功能
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Python入门：BMR计算器2.0
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1.特征工程简介
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4.CSV文件操作
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Python开发环境配置（1）
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《以图搜图检索系统》项目-基于内容的图像检索概述
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2.特征工程的处理流程
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机器学习的分类
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《金融场景下的智能精准营销》项目-银行信用卡APP中的智能营销任务讲解
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《最新深度学习NLP模型及应用案例》项目-经典深度学习NLP建模
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《智能客服与聊天机器人》项目-深度学习文本匹配模型
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Python入门：BMR计算器4.0
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《拍拍贷金融风控建模与调优》项目-互联网金融风控模型详细解决方案讲解
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机器学习算法精讲：KNN简介
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《金融场景下的智能精准营销》项目-baseline解法
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数据分析的价值和局限性
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《音乐推荐与电影推荐系统》项目-推荐系统方法讲解
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《新零售连锁店销售预估》项目-rossmann连锁商店销量预估解决方案