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3.数据分析的流程
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5.Excel文件操作
1.《Python数据分析》课程介绍
数据分析实战:2016美国大选分析
机器学习算法精讲:梯度下降(2)
6.环境部署(2)
数据分析实战:互联网电影资料库分析
机器学习的分类
机器学习算法精讲:过拟合
损失函数
4.数据类型
5.环境部署(1)
机器学习算法精讲:梯度下降(1)
1.数据分析基本概念
7.数据库基本操作
机器学习算法精讲:CNN
3.SLAM的新突破-图优化
牛顿方法
5.课程内容结构
2.数据分析到底如何体现价值
《知识图谱构建和知识推理、问答》项目-知识图谱项目背景说明
机器学习算法精讲:支持向量
机器学习算法精讲:决策树简介
6.数据库及SQL常用语法
《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控背景与方案讲解
课程介绍:为什么要学习计算机编程
3.JSON文件操作
机器学习的应用
4.CSV文件操作
《知识图谱构建和知识推理、问答》项目-项目背景与项目内容
《音乐推荐与电影推荐系统》项目-推荐系统方法讲解
《Tensorflow Keras使用与图像分类模型训练与部署》项目-内容基本介绍
机器智能的数学
数据指标与设立指标的基本原则
8.数据库多表连接
《文本生成》项目-seq2seq原理初步
Python开发环境配置(1)
Python入门:BMR计算器1.0
机器学习算法精讲:朴素贝叶斯
《智能客服与聊天机器人》项目-智能问答与chatbot引言
《平台流失用户分析》项目:国庆期间流失数据分析-2