京东 11.11 红包
3.5知识回顾
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3.2 softmax代码详解
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6.11 迁移学习
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3.7 标准化与归一化
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3.9 MNIST手写数字体代码讲解1
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2.10 逻辑回归知识点回顾
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3.1 softmax函数性质
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5.6 过拟合现象-由于模型结构复杂
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3.6 多元交叉熵
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人生苦短，我用知识图谱！国内顶尖学府北大强推的【知识图谱导论】教程分享！博导半天就教会了我人工智能必备知识图谱课程（附资料）！ -人工智能/机器学习/深度学习
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3.10 MNIST手写数字体代码讲解2
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3.4 线性回归-逻辑回归-softmax多分类对比详解
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6.8 卷积层参数个数的计算2
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封神之作！【2024年最好的MATLAB入门教程】听懂人话就能学会！从入门到秃头，小白轻松学会！——MATLAB 教程|MATLAB 机器学习
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1.2梯度下降算法
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1.4.3 过拟合现象-正则项
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吹爆！这可能是2024最新的PyTorch教程了，同济大佬12小时带你从入门到进阶，看完就对PyTorch全面了解！人工智能|深度学习|pytorch|机器学习
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6.7 卷积层参数个数的计算1
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3.3 one-hot encoding独热编码详解
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5.4 Data augmentation数据增强
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5.1 过拟合现象
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7.1 循环神经网络介绍
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1.6线性回归知识总结
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7.14 预测股票价格
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6.1. 神经网络优化知识回顾mp4
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3.8 MNIST手写数字体识别数据归一化和扁平化
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6.5 池化层详解
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7.10 RNN过拟合+多层LSTM
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7.12 双向LSTM
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7.8 LSTM长短记忆循环神经网络
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7.13 Attention注意力机制
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1.5 波士顿房价线性回归实战
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5.2 L1正则项L2正则项
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4.5 损失函数汇总
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2.9 逻辑回归项目（泰坦尼克号）实战详解-加速运算技巧
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4.1 全连接神经网络
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5.5 神经网络优化总结
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4.8 波士顿房价项目-全连接神经网络
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2.2 为什么MSE不能作为逻辑回归的损失函数？
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2.6 二元交叉熵函数求梯度
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1.3 梯度下降算法代码实战