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京东 11.11 红包
3.5知识回顾
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3.2 softmax代码详解
6.11 迁移学习
3.7 标准化与归一化
3.9 MNIST手写数字体代码讲解1
2.10 逻辑回归知识点回顾
3.1 softmax函数性质
5.6 过拟合现象-由于模型结构复杂
3.6 多元交叉熵
人生苦短,我用知识图谱!国内顶尖学府北大强推的【知识图谱导论】教程分享!博导半天就教会了我人工智能必备知识图谱课程(附资料)! -人工智能/机器学习/深度学习
3.10 MNIST手写数字体代码讲解2
3.4 线性回归-逻辑回归-softmax多分类对比详解
6.8 卷积层参数个数的计算2
封神之作!【2024年最好的MATLAB入门教程】听懂人话就能学会!从入门到秃头,小白轻松学会!——MATLAB 教程|MATLAB 机器学习
1.2梯度下降算法
1.4.3 过拟合现象-正则项
吹爆!这可能是2024最新的PyTorch教程了,同济大佬12小时带你从入门到进阶,看完就对PyTorch全面了解!人工智能|深度学习|pytorch|机器学习
6.7 卷积层参数个数的计算1
3.3 one-hot encoding独热编码详解
5.4 Data augmentation数据增强
5.1 过拟合现象
7.1 循环神经网络介绍
1.6线性回归知识总结
7.14 预测股票价格
6.1. 神经网络优化知识回顾mp4
3.8 MNIST手写数字体识别数据归一化和扁平化
6.5 池化层详解
7.10 RNN过拟合+多层LSTM
7.12 双向LSTM
7.8 LSTM长短记忆循环神经网络
7.13 Attention注意力机制
1.5 波士顿房价线性回归实战
5.2 L1正则项L2正则项
4.5 损失函数汇总
2.9 逻辑回归项目(泰坦尼克号)实战详解-加速运算技巧
4.1 全连接神经网络
5.5 神经网络优化总结
4.8 波士顿房价项目-全连接神经网络
2.2 为什么MSE不能作为逻辑回归的损失函数?
2.6 二元交叉熵函数求梯度
1.3 梯度下降算法代码实战