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76、Llama源码讲解之RMS-Norm
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各位听众大家好,今天给大家讲解 Llama 源码中的 RMS-Norm 的PyTorch实现,逐行讲解,希望对大家理解Llama代码有所帮助!
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19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
77、Llama源码讲解之GroupQueryAttention和KV-cache
54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读
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47、GAN原理讲解与PyTorch手写逐行讲解
78、Llama源码讲解之Transformer
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79、Llama源码讲解之自回归采样生成算法
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73、爆火必看的nano-GPT2 Pytorch经典代码逐行讲解
51、基于PyTorch ResNet18的果蔬分类逐行代码讲解
18、深入剖析PyTorch中的Transformer API源码
33、完整讲解PyTorch多GPU分布式训练代码编写
34、Swin Transformer论文精讲及其PyTorch逐行复现
61、基于cVAE+Flow+GAN的效果最好语音合成VITS模型代码逐行讲解
75、Llama源码讲解之RoPE旋转位置编码
45、五种归一化的原理与PyTorch逐行手写实现讲解(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm/WeightNorm)
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35、基于PyTorch手写Attention-based Seq2Seq模型
71、VQGAN模型+VQ离散化模块的代码讲解
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7、深入剖析PyTorch nn.Module源码
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80、Byte Pair Encoding 源码逐行讲解
68、VQVAE预训练模型的论文原理及PyTorch代码逐行讲解
29、PyTorch RNN的原理及其手写复现
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41、ResNet模型精讲以及PyTorch复现逐行讲解
31、PyTorch GRU的原理及其手写复现
58、Improved Diffusion的PyTorch代码逐行深入讲解