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bitnet.cpp 推理,速度超越 llama.cpp,内存最高降低 16 倍 | 附 BitNet b1.58 模型安装演示
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欢迎关注我的知识星球:https://t.zsxq.com/FF0He 我会分享最新AI资讯、源代码、回答你的提问。 bitnet.cpp 基于llama.cpp 框架,采用三元参数系统,在保证模型性能的同时,大幅降低了计算需求和内存占用,最高可降低 16 倍。 本视频将为你详细介绍 bitnet.cpp 的特性和优势,并演示如何在本地电脑上安装和运行 BitNet b1.58 模型。 时间戳 0:00 - BitNet 简介 0:46 - llama.cpp VS bitnet.cpp 1:58 - BitNet 论文和技术要点 4:03 - 本地电脑上安装 BitNet b1.58 模型 5:28 - 运行模型并进行性能测试 7:38 - 总结
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