京东 11.11 红包
统计【经验分布和经验过程简史】
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【关于高斯分布的一切：理论和应用】——张颢（清华大学）
...
【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢（清华大学）
...
【贝叶斯网络 Bayesian Network】
...
美国科学院院士、IMS前主席【因果推断Causal Inference】——郁彬（加州大学伯克利分校统计系主任）
...
统计 | 麻省理工学院【次模性的理论和应用】——Stefanie Jegelka （斯蒂芬妮·耶格尔卡）
...
美国三院院士/机器学习超级大佬【共形预测Conformal Prediction】—加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan
...
斯坦福大学统计系和计算机科学系教授【针对独立和相关数据的随机梯度MCMC】——Emily Fox
...
【二维和三维中的随机游走本质上是不同的(马尔可夫链方法)】
...
麻省理工【针对因果效应和处理效应的双重机器学习Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects】
...
统计最高奖得主、华盛顿大学教授【图模型结构的学习 Learning the Structure of a Graphical Model】——丹妮拉·威滕
...
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
...
斯坦福大学【是否存在真正的随机性？ Is there real randomness?】——Persi Diaconis
...
普渡大学【生成对抗网络和统计的关联】——王啸
...
麻省理工大学【通过基于置换的算法进行因果推断Causal inference through permutation-based algorithms】
...
【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
...
【华人统计学家一览和现况】
...
杜克大学【是否存在更简单的模型以及我们如何找到它们？KDD 2019 - 主题演讲】
...
统计最高奖得主、华盛顿大学教授【样本分割以外：重复使用数据时仍有效的推断】——丹妮拉·威滕
...
2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿珍贵访谈：他发明了AI，但又最警惕AI
...
【硕士/博士申请 讨论会——华盛顿大学统计系及生物统计系】
...
加州大学洛杉矶分校统计系教授【U 统计量的渐近分布 Asymptotic Distribution of U Statistic】——李婧翌
...
加拿大数据科学研究主席【函数型数据分析入门Introduction for Functional Data Analysis】—Jiguo Cao
...
【自监督学习 Self-supervised learning】——马腾宇（斯坦福大学计算机科学与统计学的助理教授）
...
国际数理统计学会前主席【高维因果推断High dimensional Causal Inference】—苏黎世联邦理工大学教授Peter Bühlman
...
加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
...
哈佛大学【高斯混合模型的最大期望算法(1) EM for the Gaussian mixture model 】——Jeff Miller
...
【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(1) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
...
加州大学计算遗传学教授，美国科学院院士【Majorization-Minimization Algorithm】——Kenneth L Lange
...
【200集付费】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法！
...
【人工智能的炒作】——迈克尔·乔丹Michael I. Jordan（加州大学）
...
美国三院院士/机器学习超级大佬【什么是统计?What is Statistics? 】 —加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan
...
统计最高奖得主【稀疏估计中令人不愉快的性质Unpleasant Properties of Sparse Estimators(e.g. Lasso)】
...
统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门2 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright
...
【贝叶斯渐进理论】
...
【拥有统计学博士学位后可能的职业生涯】——伦敦政治经济学院校友座谈会
...
合作开发了概率博弈论框架被大家熟知为E-value【置信区间、显著性检验和p-hacking的起源】——Glenn Shafer（格伦·谢弗）
...
在家做AI后，昨天922，一台电脑，操作简单，分享我的AI实战操作，接单平台和资源分享，悄悄努力，惊艳所有人！！
...
ASA:NSF:BLS Fellow【贝叶斯分层建模 JAGS的MCMC模拟第 1 部分】——Jingchen Hu
...
斯坦福大学【为什么马尔可夫发明马尔可夫链？Why did Markov invent Markov Chains?】—Persi Diaconis
...
统计最高奖得主【高维回归的推断 Inference for High-Dimensional Regression】—Larry Wasserman