京东 11.11 红包
8.2 好而不同
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7.5 朴素贝叶斯分类器
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7.3 贝叶斯分类器与贝叶斯学习
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8.4 Boosting
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7.6 拉普拉斯修正
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5.8 如何使用SVM
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7.2 生成式和判别式模型
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8.3 两类常用集成学习方法
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8.5 Bagging
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7.4 极大似然估计
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6.3 BP算法推导
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8.9 聚类方法概述
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南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.2 课程定位
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2.5 调参与验证集
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6.4 缓解过拟合
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南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.1 教材
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2.3 三大问题
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机器学习入门到精通!！周志华老师亲讲！！！-西瓜书全网最详尽讲解-1080p高清原版《机器学习初步》
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草履虫都能学会！这可能是B站最全的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程了，入门巨简单学不会你打我！机器学习/深度学习/人工智能/python学习
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主打一个硬核！周志华教授巨著西瓜书【机器学习】终于用大白话的方式讲解出来了！比刷剧爽！比啃书高效！
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南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.5 计算学习理论
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南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.6 基本术语
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AI你别太离谱了
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8.1 集成学习
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8.7 聚类
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【超清PDF+课件】机器学习必看的两本书，周志华大佬的西瓜书+公式详解南瓜书，通俗易懂
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6.1 神经网络模型
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5.1 支持向量机基本型
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3.5 对率回归
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5.5 核函数
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第七课 核函数
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全球100位伟大女性之一李飞飞演讲：我为什么投身AI事业？
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斯坦佛大学 CS229 机器学习 第一课 导论
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4.6 缺失值的处理
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神经网络杀疯了！登上nature神坛！35年来首次被证明具有系统泛化能力，能像人类一样举一反三！未来是AI的未来！
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5.6 软间隔SVM
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5.4 特征空间映射
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4.1 决策树基本流程
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3.1 线性回归
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比啃书效果好多了！南京大学大佬终于把机器学习讲的如此通俗易懂！学习视频教程分享给大家！（附教材电子版本）