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08、TensorFlow图的执行阶段及代码案例
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08、TensorFlow图的执行阶段及代码案例
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30、RBF径向基神经网络_Python代码实现
26、神经网络之BP算法举例说明
30、决策树算法代码实例:鸢尾花分类
20、TensorFlow实现Softmax分类问题代码案例
39、Boosting提升学习与AdaBoost算法损失函数
28、RBF径向基神经网络与DNN问题
38、随机森林算法实战案例:乳腺癌数据分析
27、神经网络之BP算法_代码实现
16、梯度下降法原理与代码实战案例
22、Softmax回归算法与实战案例:葡萄酒质量分类
21、逻辑回归代码实战案例:乳腺癌预测
25、神经网络之反向传播BP算法
29、决策树的生成算法:ID3、C4.5、CART
46、经典卷积神经网络CNN之AlexNet
27、什么是决策树以及决策树的构建过程
41、AdaBoost算法原理的举例推演_重点掌握
42、AdaBoost算法的实战代码案例与总结
实时人脸检测(68个关键点)效果展示
19、TensorFlow实现线性回归代码案例
32、CNN卷积神经网络的层次结构
07、TensorFlow图的构建阶段及代码案例
34、使用决策树的可视化工具画出树结构
14、解决OverFitting的方案:L1正则、L2正则、弹性网络算法
10、scikit-learn机器学习框架的安装与环境搭建
12、TensorFlow的控制依赖及其代码实现
02、TensorFlow官方案例直观理解
09、TensorFlow张量、变量的区别及代码案例
05、TensorFlow的安装GPU版本_Windows系统
23、S型神经元与常用激活函数
36、Bagging方法与随机森林
31、神经网络之手写数字图片预测_TF代码
32、决策树优化策略:剪枝优化与随机森林
45、机器学习之聚类算法与相似度距离公式
37、RF随机森林的扩展算法:Extra Tree、TRTE、IForest
11、机器学习实战案例:普通最小二乘法求线性回归
06、模型训练与测试(准确率、召回率、精准率、F值、ROC、AUC)
49、经典卷积神经网络CNN之VGGNet与ResNet
33、分类树、回归树的区别与实战代码案例:波士顿房租价格预测
31、决策树API参数讲解、网格交叉验证、决策树深度与过拟合
21、TensorFlow的常见API