【比较不同数据分析手段的统计评估方法】—唐纳德·布鲁斯·鲁宾 Donald Bruce Rubin（哈佛大学）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【区分直接和间接因果效应, 意义大吗】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾 Donald Bruce Rubin（哈佛大学）
...
【实分析：测度论一览】—韩邦先
...
【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
【关于高斯分布的一切：理论和应用】——张颢（清华大学）
...
【序贯采样、粒子滤波与隐马尔可夫模型】——张颢（清华大学）
...
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(2) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
...
【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
【支持向量机和核方法 SVM and Kernel】——张颢（清华大学）
...
【一次性把握多元微积分的精髓】
...
【高维统计推断】
...
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
...
如何让大脑变强？ ► 每天做好这两件事 🧠 - Dr. Andrew Huberman 安德鲁．胡伯曼博士（中英字幕）
...
【计量经济学：工具变量 (instrumental variables)】
...
【跟Kaggle第一名学习Kaggle比赛策略】——Owen Zhang
...
【贝叶斯分析入门An Introduction to Bayesian Analysis】——Jessi Cisewski Kehe
...
提升成绩必看【简单假设检验1 Simple Hypothesis】——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
...
【考研概率统计题串讲(1)】
...
【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷（宾夕法尼亚大学）
...
【图深度学习】——马克斯·韦林 Max Welling（阿姆斯特丹大学）
...
【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
...
【一致最小方差无偏估计Best Estimators】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
...
巴黎第九大学【贝叶斯近似计算(2) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——克里斯蒂安·罗伯特
...
【实用的统计诊断方法(着重于受试者工作特征曲线ROC Curve)】——范德堡大学教授Frank Harrell
...
【高斯差分隐私和中心极限定理 Gaussian Differential Privacy and Central Limit Theorems】 ——苏炜杰
...
加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
...
【AdaPT： 利用辅助信息进行多重检验的动态方法】——雷理骅（斯坦福大学）
...
【那些年基因组学里的统计错误】—李婧翌 Jingyi Jessica Li（加州大学）
...
【递归最小二乘和奇异值分解 Recursive Least Square and SVD】——张颢（清华大学）
...
新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
...
【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
...
统计 | 曾是谷歌高级研究科学家，将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【麻省理工MIT博士答辩】——Natasha Jaques
...
【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
...
【无限宽度神经网络】
...
【caret 软件包: 预测模型的统一界面】——马克斯-库恩 Max Kuhn
...
【孟晓犁 | 范剑青 对谈统计学】——（哈佛大学 | 普林斯顿大学）
...
哥伦比亚大学【循证实践是一条双向路Evidence-Based Practice Is a Two-Way Street】—Andrew Gelman
...
【贝叶斯因子:谁担心,谁不担心以及为什么 Bayes Factors: who’s worried, who’s not, and why】
...
【错误发现率平滑(FDR smoothing)方法】——詹姆斯·斯科特 James Scott
...
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
...
【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢（清华大学）