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6.数据库及SQL常用语法
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7.数据库基本操作
6.环境部署(2)
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析2
3.数据分析的流程
5.Excel文件操作
5.环境部署(1)
Excel的基本功能
1.《Python数据分析》课程介绍
Python入门:BMR计算器3.0
机器学习的应用
8.数据库多表连接
《金融场景下的智能精准营销》项目-baseline解法
机器学习的模型
机器学习算法精讲:梯度下降(1)
机器学习算法精讲:梯度下降(2)
机器学习算法精讲:朴素贝叶斯
《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控背景与方案讲解
2.学习数据分析的一般路线
Python入门:BMR计算器4.0
机器学习算法精讲:决策树简介
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析1
机器学习算法精讲:支持向量
机器学习算法精讲:KNN简介
2.从滤波器谈SLAM
数据指标与设立指标的基本原则
机器学习算法精讲:CNN
Python编程:分形树的绘制
《文本生成》项目-seq2seq原理初步
Excel函数与公式实战(上)
课程介绍:为什么要学习计算机编程
《金融场景下的智能精准营销》项目-银行信用卡APP中的智能营销任务讲解
4.CSV文件操作
数据分析实战:2016美国大选分析
机器学习的分类
Python开发环境配置(1)
Python入门:BMR计算器1.0
4.数据类型
数据分析的价值和局限性
《音乐推荐与电影推荐系统》项目-推荐系统方法讲解
《平台流失用户分析》项目:国庆期间流失数据分析-1