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EVO-CNN-LSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，bayes-CNN-BILSTM多特征输入模型。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测，bayes-LSTM多变量时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM回归预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。，多输入单输出模型。
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BITCN-BILSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。mat
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BITCN-GRU-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-门控循环单元结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代码，
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，SSA-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测，GRU-Attention时间序列预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-门控循环单元网络结合注意力机制CNN-GRU-attention-KDE回归区间预测，CNN-GRU-attention-KDE核密度估计下置
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测，CNN-BIGRU回归预测，多输入单输出模型。
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ICEEMDAN-SSA-LSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测(含LSTM、SSA-LSTM、ICEEMDAN-SSA-
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络TCN-BILSTM回归预测，TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络支持向量机回归预测，多变量输入模型，要求2019及以上版本。
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基于鲸鱼算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention时序预测，单变量输入模型。matlab代码，2020版本及
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【24新算法】冠豪猪算法CPO优化卷积神经网络-长短期记忆网络CNN-LSTM分类预测，CPO-CNN-LSTM多特征分类预测。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
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基于时间卷积网络结合多头注意力机制TCN-multihead-Attention多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络CNN-BILSTM区间预测，CNN-BILSTM核密度估计下置信区间预测。CNN-BILSTM-KDE区间预测。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，SSA-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)多变量时间序列预测，bayes-CNN-BILSTM多维时间序列预测。
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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SSA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)的时间序列预测。
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【2024】BKA-CNN-SVM回归，基于黑翅鸢优化算法(BKA)-卷积神经网络(CNN)-支持向量机(SVM)的数据回归预测(可更换为单变量和多变量时序预测
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基于鲸鱼算法优化双向时间卷积网络-长短期记忆神经网络WOA-BITCN-LSTM回归预测，WOA-BITCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于鲸鱼算法优化时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络WOA-TCN-BILSTM回归预测，WOA-TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制KOA-CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。m
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北方苍鹰算法(NGO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，NGO-LSTM回归预测，多输入单输出模型
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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即插即用-2024最新卷积注意力机制模块，秒杀CBAM，空间、通道、多尺度三重注意力机制
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)数据回归预测
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基于贝叶斯优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制bayes-CNN-BIGRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-门控循环单元结合自注意力机制CNN-GRU-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于贝叶斯算法优化双向时间卷积网络-长短期记忆神经网络bayes-BITCN-LSTM回归预测，bayes-BITCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单
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鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合多头注意力机制KOA-CNN-GRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于贝叶斯算法优化时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络bayes-TCN-BILSTM回归预测，bayes-TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，CNN-LSTM-Attention多维时间序列预测
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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WOA-TCN-multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以