基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM回归预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。，多输入单输出模型。
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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基于长短期记忆神经网络LSTM联立支持向量机SVR回归预测，组合模型LSTM-SVR回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEM
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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基于时间卷积网络结合多头注意力机制TCN-multihead-Attention多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。
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【原创】TCN-LSTM多输入多输出回归预测，基于时间卷积网络(TCN)-长短期记忆网络(LSTM)多输入多输出回归预测，Matlab代码，可直接运行。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于粒子群优化最小二乘支持向量机LSSVM的Adaboost回归预测，PSO-LSSVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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EVO-CNN-BILSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型
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WOA-TCN-multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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基于贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制bayes-CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。m
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VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。
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EEMD-SSA-LSTM基于集合经验模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、EE
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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RIME-CNN-BILSTM-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型
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EMD-BILSTM/BILSTM基于经验模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、EMD-BILSTM模型的对比)。
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基于极限学习机ELM回归预测，ELM回归预测，多变量输入模型。
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基于鲸鱼算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention时序预测，单变量输入模型。matlab代码，2020版本及
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基于支持向量机SVM多输入多输出预测，支持向量机LSSVM回归预测，多输入多输出模型。
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基于随机森林RF的Adaboost回归预测，RF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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基于递归神经网络Elman回归预测，多变量输入模型。
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基于时间卷积网络TCN时间序列预测，TCN单变量预测模型，单输入单输出模型。
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络TCN-BILSTM回归预测，TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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GWO-TCN-multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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BITCN-GRU-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-门控循环单元结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代码，
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基于随机配置网络SCN的Adaboost回归预测，SCN-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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CPO-ELM-ABKDE区间预测，基于24年新算法冠豪猪优化算法优化极限学习机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+核密度估计）
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随机配置网络模型SCN分类预测，SCN分类预测，多特征输入模型。
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RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络支持向量机回归预测，多变量输入模型，要求2019及以上版本。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合自注意力机制CNN-BIGRU-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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随机配置网络模型SCN的Adaboost分类预测，SCN-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元-空间注意力机制CNN-BIGRU-SAM-Attention多变量回归预测。
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ICEEMDAN-SSA-LSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测(含LSTM、SSA-LSTM、ICEEMDAN-SSA-
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基于贝叶斯优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制bayes-CNN-BIGRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型