V
主页
Nazim Bouatta-蛋白质结构预测的机器学习,第2部分
发布人
https://www.youtube.com/watch?v=ri39B0Voujc&t=111s 2023年2月18日 作者:Harvard CMSA 机器翻译: 机器学习与蛋白质折叠专题讲座2 讲者: 哈佛大学医学院纳齐姆 · 布瓦塔 摘要: AlphaFold2是一种基于神经网络的氨基酸序列预测蛋白质结构的模型,它正在引起结构生物学领域的革命。这个系列讲座由 OpenFold 项目的一位领导人讲授,该项目创建了 AlphaFold2的开源版本,将解释蛋白质结构问题和这些模型的详细工作原理,以及许多新的结果和未来研究的方向。 第2讲: 蛋白质结构预测的机器学习,第2部分: AlphaFol2架构 摘要: 将协同进化原理转化为一种算法: EvoForm。结构模块和对称性原则(等方差和不变性)。OpenFold: 重新培训 AlphaFol2并深入了解其学习机制和推广能力。超越蛋白质结构预测的 AlphaFold2变体的应用: 用于蛋白质复合物的 AlphaFold Multimer,RNA 结构预测。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
流形 # 1-流形简介
有限元外微分,第三部分,道格拉斯·N·阿诺德
克里斯蒂安·博纳蒂:遍历理论和叶状结构 ((2)
全纯叶状结构的分析方法示例(第 3 部分) - 马可·布鲁内拉
全纯叶状结构的分析方法示例(第 2 部分) - 马可·布鲁内拉
分析的创新本质 之一:导数丶微分形式丶上同调之间的内在关系
虚拟人类电影- CompBioMed
Jürgen Jost (82921) 数据的几何与拓扑
第九讲 GNN 作为动态系统-弗朗西斯科 · 迪 · 乔瓦尼
Institute for Protein Design _ The Audacious Project
10 Dual Photography
层、叶状结构和 3-流形的拓扑结构 (I) - 大卫 · 加拜
Linear Algebra in C++ - Part 2c - Compute matrix inverse (Testing with Python) 底
层、叶状结构和 3-流形的拓扑结构 (III) - 大卫 · 加拜 -
Jørgen Andersen - 基于量子拓扑的蛋白质 折叠
应用:自旋结构 -lec 27-弗雷德里克 · 舒勒
黎曼几何中的曲率
透视与问题解决 | 线性分式变换第2部分
线性分式变换与莫比乌斯变换
斯坦福研讨会-未来不再是过去的样子 _ 有趣的东西在技术人机交互领先于我们
基于几何学的抗病毒靶标
克里斯蒂安·博纳蒂:遍历理论和叶状结构 (1)
GPU 架构 SIMT 内核基础知识第 2 部分
转向德恩手术 - 索尔·施莱默
离散群的循环上同调和拓扑 K- 理论,陈-鲍姆-孔内斯配对公式
László Babai_ 对称与正则 1
连续性-拓扑 # 4
先决条件 I 群、表示与等变-莫里斯 · 威勒
与人工智能一起生活,生命的未来-2022年诺贝尔周对话
微分几何应用 DGA11 - 流形学习入门
离散单值化定理及其应用-罗锋
流形 # 10-微分形式介绍(关于 R ^ d)
流形 # 7-向量和坐标变换
罗锋-多面体曲面的离散共形几何导论(第2部分)
伊恩·比林格:3 -流形群的秩 II
罗锋-多面体曲面的离散共形几何导论(第3部分)
罗锋-多面体曲面的离散共形几何导论(第1部分)
遍历理论与光滑动力系统01-艾米・威尔金森
21 Zipping of Fabricated Results
遍历理论,几何学和动力系统 第十七讲