【各说各话的p值】
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【上海地铁】盘点各线路车辆段
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【概率图模型的一切】—常虹（中国科学院大学）
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【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
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『头脑特工队2』截止06.30 8点半，上映第10天，电影票房超1亿（不包含服务费）
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配对样本T检验及SPSS操作
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【华人统计学家一览和现况】
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【计量经济学：工具变量 (instrumental variables)】
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【时间序列预测】——罗布-海德曼（Rob J Hyndman）
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【神经科学中的统计思维 Statistical Thinking in Neuroscience】—罗伯特·卡斯Robert E. Kass (卡内基梅隆大学)
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【深度高斯过程 (Deep Gaussian Processes)】
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【马尔可夫链蒙特卡罗方法(2) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
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【一次带你学会100+统计学概念】
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【统计显著性的发明史】
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【贝叶斯渐进理论】
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B站首发：重抽样和子抽样一次讲透
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【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【随机过程期末救命课】—张颢（清华大学）
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【关于贝叶斯方法的误解 Myths and misconceptions about Bayesian methods】
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【NHANES系列】第四讲 NHANES数据的整理及实操（下）
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【高维统计推断】
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【参数估计及习题讲解(1)】—何书元（首都师范大学）
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【无穷的无穷多个尺度】
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【贝叶斯可加回归树（Bayesian additive regression trees, BART）】——爱德华·乔治 Edward I. George
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【实分析：测度论一览】—韩邦先
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【理解统计功率】—新英格兰医学杂志 NEJM
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【数据可视化一次教】
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【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢（清华大学）
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【当统计遇上计算: 一些有意思的问题和挑战】——蔡天文 T. Tony Cai（宾夕法尼亚大学）
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【线性规划 Linear Programming】
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【参数估计及习题讲解(2)】—何书元（首都师范大学）
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【高能物理里的统计推断】
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【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
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【一次性把握多元微积分的精髓】
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露脸王，我当定了 简单统计幻数中大部分人物的出场率
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【稀疏模型】——张潼（伊利诺伊大学）
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【考研概率统计题串讲(2)】
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【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷（宾夕法尼亚大学）
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【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢（清华大学）
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【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【想学统计吗? 会赌博就行! 】