【2021年春季第13场】上海交通大学计算机科学全球午餐讲座系列
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【2023春季全球午餐会第13期】Incorporating Diffusion Models into Conditional Text Generation
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【2024春季全球午餐会第2期】Reinventing Design Creation
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【2024春季全球午餐会第5期】面向个性化推荐系统的序列特征建模技术
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【2023春季全球午餐会第15期】Decentralized Systems Security in the Wild
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【2023秋季全球午餐会第7期】Unveiling ‘Vision’
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【2023秋季全球午餐会第6期】Multi-interest Sequential Recommendation
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【2023春季全球午餐会第9期】通往AI安全之路
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【2023秋季全球午餐会第9期】国奖博士分享系列-Java机密计算&模型供应链安全
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【2024春季全球午餐会第10期】On the Robustness of ML-Based Android Malware Detector
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【2023春季全球午餐会第16期】Security and Privacy of Bluetooth Low Energy
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【2024秋季全球午餐会第5期】面向AI时代的芯片物理设计创新方法
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【2023春季全球午餐会第12期】超大规模图数据：挑战和机遇
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【2024春季全球午餐会第3期】挥手“窥气”：气体感知普适化之初探
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【2023春季全球午餐会第5期】推荐系统的公平性问题
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【2024春季全球午餐会第15期】Learning quantum properties
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【2023秋季全球午餐会第5期】超限医学图像分析：模型与系统
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Your Noise, My Superpower —Use Side Channels for Novel Mobile Applications
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【2023秋季全球午餐会第4期】量子机器学习初探
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【2024春季全球午餐会第1期】排列型组合优化问题的机器学习求解和AI4Sci应用
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【2023秋季全球午餐会第12期】从学术研究到工业落地
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【2023秋季全球午餐会第8期】LLM大模型的挑战及国产GPU的最新进展
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【2024春季全球午餐会第14期】 Towards Building Secure Networked Systems
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【2024春季全球午餐会第12期】BinaryAI:基于大模型的二进制软件成分分析
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计算机科学之美-毕节 第一季 第二节
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【2024秋季全球午餐会第1期】导向型模糊测试技术的优化及其在可信执行环境中的应用
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计算机科学之美-毕节 第一季 第三节
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Complementary Learning for Medical Image Segmentation and Anomaly Detection
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计算机系学术讲座：Attacking Machine Learning Models
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全球午餐会｜2023秋第二期演讲者Jens Groth采访
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【2024春季全球午餐会第4期】The continuous integration and deployment
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【2023秋季全球午餐会第1期】医疗场景中的基础模型
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【2023春季全球午餐会第2期】大语言模型及前沿应用：ChatGPT
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泰坦数据大军
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【2023秋季全球午餐会第3期】理解和度量大模型的安全问题
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CACC-CSP得分策略
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【2023春季全球午餐会第8期】决策大模型：背景与前沿
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【2023春季全球午餐会第7期】基于光信号的移动端感知
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我们离实现AGI还有多远？
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【2023春季全球午餐会第6期】图论与组合问题的机器学习求解
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什么是函数式编程？ ｜ 概述函数式编程的概念和特性