V
主页
京东 11.11 红包
【24年新算法】NRBO-CNN-BILSTM-Attention多变量回归预测,基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-双向长短期记忆
发布人
【24年新算法】NRBO-CNN-BILSTM-Attention多变量回归预测,基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-双向长短期记忆神经网络(BILSTM)-注意力机制(Attention)的多变量回归预测(可更换为分类/时许预测,具体私聊),Matlab代码,可直接运行。 1.受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程:Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO),并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区topSCI期刊。 2.运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上,评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 。 3.可做优化SVM/LSSVM/ELM/BP/KELM/RF/DELM/LSTM/BILSTM/GRU/HKELM/PNN/CNN/VMD/ICEEMDAN/组合模型CNN-SVM/CNN-LSTM/CNN-GRU/CNN-BiLSTM/LSTM-Attention/GRU-Attention/CNN-LSTM-Attention等等多种分类/回归/时序/分解模型,具体私信。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZZWTmpxw SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测 https://mbd.pub/o/bread/ZpWUlp1r NRBO-CNN-LSTM-Attention回归预测 https://mbd.pub/o/bread/ZpWUlp1u NRBO-CNN-BILSTM-Attention回归预测 https://mbd.pub/o/bread/ZZWTmp1t SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测,CNN-LSTM回归预测,多输入单输出模型。
CPO-ELM-ABKDE区间预测,基于24年新算法冠豪猪优化算法优化极限学习机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测(点预测+概率预测+核密度估计)
【原创】TCN-LSTM多输入多输出回归预测,基于时间卷积网络(TCN)-长短期记忆网络(LSTM)多输入多输出回归预测,Matlab代码,可直接运行。
基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测,bayes-LSTM多变量时间序列预测,matlab代码,要求2019及以上版本。
EMD-SSA-BILSTM基于经验模态分解和麻雀算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测。
基于长短期记忆神经网络LSTM的Adaboost回归预测,LSTM-Adaboost回归预测,多输入单输出模型。
基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测,BILSTM-Adaboost回归预测,多输入单输出模型。
基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM回归预测,LSTM-Attention回归预测,多输入单输出模型。,多输入单输出模型。
粒子群算法(PSO)优化递归神经网络Elman回归预测,PSO-Elman回归预测模型,多变量输入模型。
【24年】NRBO-CNN-LSTM-Attention多变量回归预测,基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LS
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测,SSA-CNN-BIGRU多变量时间序列预测。
基于长短期记忆网络(LSTM)数据回归预测,多变量LSTM回归预测
BITCN-BILSTM-multihead-Attention多变量回归预测,基于双向时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。mat
长短期记忆神经网络LSTM的数据回归预测,多输入单输出模型。
基于主成分分析-双向长短期记忆网络回归预测,PCA-BILSTM回归预测,多输入单输出的拟合预测。
基于粒子群算法(PSO)优化径向基神经网络(PSO-RBF)的数据回归预测,多变量输入模型。
基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测,GJO-BILSTM-Adaboost分类预测,多特征输入模型。
基于主成分分析-长短期记忆网络回归预测,PCA-LSTM回归预测,多输入单输出的拟合预测。
蛇群算法SO优化长短期记忆神经网络LSTM回归预测,SO-LSTM回归预测
基于时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测,多变量输入模型。matlab代码
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测,SSA-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
基于长短期记忆神经网络LSTM联立BP神经网络回归预测,组合模型LSTM-BP回归预测,主要对权重优化,多输入单输出模型。
CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测, 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测,Matlab程序。
基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)分类预测
麻雀算法SSA优化长短期记忆神经网络LSTM回归预测,SSA-LSTM回归预测
基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)多变量时间序列预测,bayes-CNN-BILSTM多维时间序列预测。
基于长短期记忆神经网络LSTM的Adaboost分类预测,LSTM-Adaboost分类预测,多特征输入模型。
基于递归神经网络Elman回归预测,多变量输入模型。
鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,POA-LSTM回归预测,多输入单输出模型
基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)分类预测,matlab代码,2020版本及以上。
灰狼算法GWO优化双向长短期记忆神经网络BILSTM分类预测,GWO-BILSTM分类预测
基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测,多变量输入模型。matlab代码,202
基于遗传算法(GA)优化长短期记忆网络(GA-LSTM)的时间序列预测。
IWOA-LSTM/LSTM回归预测对比,基于改进鲸鱼算法优化长短期记忆网络(IWOA-LSTM)回归预测。
VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、VMD-BILSTM、VMD-SSA-LSTM等
RVM多变量回归预测,基于相关支持向量机RVM多变量回归预测(可更换为分类/时序预测,具体私聊),Matlab代码,可直接运行。
基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制CNN-LSTM-attention-KDE回归区间预测,CNN-LSTM-attention-KDE核密度估计下
VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
人工大猩猩部队算法(GTO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,GTO-LSTM回归预测,多输入单输出模型
基于贝叶斯优化双向长短期记忆网络(bayes-BILSTM)分类预测