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基于随机配置网络SCN的Adaboost回归预测,SCN-Adaboost回归预测,多输入单输出模型。
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基于随机配置网络SCN的Adaboost回归预测,SCN-Adaboost回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJyam55s BP-Adaboost回归 https://mbd.pub/o/bread/ZJuZm59v ELM-Adaboost回归 https://mbd.pub/o/bread/ZJuakpZx KELM-Adaboost回归 https://mbd.pub/o/bread/ZJyVlJ1u RF-Adaboost回归 https://mbd.pub/o/bread/ZJuakphx SVM-Adaboost回归 https://mbd.pub/o/bread/ZJyWlpdp LSSVM-Adaboost回归 https://mbd.pub/o/bread/ZJyWlpds PSO-LSSVM-Adaboost回归 https://mbd.pub/o/bread/ZJyVl5hp RBF-Adaboost回归 https://mbd.pub/o/bread/ZZiVk5dq SCN-Adaboost回归
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自回归差分移动平均模型ARIMA时间序列预测
基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。(主要应用于风速,负荷,功率)
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基于鲸鱼算法优化双向时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络WOA-BITCN-BILSTM回归预测,WOA-BITCN-BILSTM多变量回归组合预测模型,多输入
基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测,BILSTM-Adaboost回归预测,多输入单输出模型。