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【Dify知识库】(1):本地环境运行dity+fastchat的ChatGLM3模型,可以使用chat/completions接口调用chatglm3模型
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【大模型知识库】(4):本地环境运行dity+fastchat的ChatGLM3模型,可以使用chat/completions接口调用chatglm3模型 部署脚本地址: https://gitee.com/fly-llm/dify-docker-compose 可以使用本地的fastchat提供的api服务,配合dify的应用搭建,快速开发聊天知识库应用。
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ollama+dify搭建本地金融知识库,效果待提高
Dify 工作流
大模型应用选择对比:1、知识库对比:dify、fastgpt;2、agent构建器选择:flowise、langflow、bisheng 3、召回率
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【Dify知识库】(6):Dify知识库切换Postgres数据库成MySQL数据库,解决TIME ZONE SQL 查询问题,代码已经更新
Bisheng:dify+flowise的结合体,可视化定制各种初中级agent、知识库,可实现合同审核、招股说明书分析、智能投顾、面试等场景定制
【chatglm】(9):使用fastchat和vllm部署chatlgm3-6b模型,并简单的进行速度测试对比。vllm确实速度更快些。
Dify篇:手把手教你打造一个本地安全可靠的知识库
2、dify安装部署与升级 Ai开发 开源版的coze
【大模型知识库】(3):本地环境运行flowise+fastchat的ChatGLM3模型,通过拖拽/配置方式实现大模型编程,可以使用completions接口
1、dify介绍 Ai开发 开源的coze
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在云主机上使用4090部署,使用fastchat框架成功部署Baichuan2-13B-Chat模型,8bit运行模式,可以进行问答啦!
Dify+Ollama实现本地知识库搭建
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基于ChatGLM3+M3E+FastGPT搭建属于自己的本地焊接知识库