【Dify知识库】（2）：开源大模型+知识库方案，Dify+fastchat的BGE模型，可以使用embedding接口对知识库进行向量化，绑定聊天应用
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【Dify知识库】（3）：开源大模型+知识库方案，使用Dify配置智谱AI的key，可以进行聊天和知识库问答，效果更好。
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【Dify知识库】（1）：本地环境运行dity+fastchat的ChatGLM3模型，可以使用chat/completions接口调用chatglm3模型
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【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个专属于自己的知识库！支持多种文件类型，本地部署大模型，效果出奇的好！
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终于弄明白FastChat服务了，本地部署ChatGLM3，BEG模型，可部署聊天接口，web展示和Embedding服务！
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【大模型知识库】（2）：开源大模型+知识库方案，docker-compose部署本地知识库和大模型，毕昇+fastchat的ChatGLM3，BGE-zh模型
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【Dify知识库】（5）：Dify知识库切换Postgres数据库成MySQL数据库，解决UUID问题，可以注册登陆成功
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【Dify知识库】（6）：Dify知识库切换Postgres数据库成MySQL数据库，解决TIME ZONE SQL 查询问题，代码已经更新
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【Dify知识库】（4）：可能是全网首发！Dify知识库魔改Postgres数据库成MySQL数据库，切换数据库连接成功！注册失败，需要继续修改代码。
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【喂饭教程】ollama+Dify快速搭建本地知识库，免费、零成本、无限制、保护隐私、无需网络~小白入门必看的保姆级教程！
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2024年5款开源本地知识库全面对比解析：到底哪一款最适合你？深入解析助你选择最佳方案！大模型入门，大模型教程
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【xinference】（7）：在autodl上，使用xinference一次部署embedding，rerank，qwen多个大模型，兼容openai的接口协
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【chatglm3】（7）：大模型训练利器，使用LLaMa-Factory开源项目，对ChatGLM3进行训练，特别方便，支持多个模型，非常方方便
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【Dify知识库】（7）：Dify知识库切换Postgres数据库成MySQL数据库，解决worker文档解析问题，演示知识库和应用绑定
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【大模型知识库】（3）：本地环境运行flowise+fastchat的ChatGLM3模型，通过拖拽/配置方式实现大模型编程，可以使用completions接口
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【chatglm】（9）：使用fastchat和vllm部署chatlgm3-6b模型，并简单的进行速度测试对比。vllm确实速度更快些。
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【Dify知识库】（12）：在autodl上，使用xinference部署chatglm3，embedding，rerank大模型，并在Dify上配置成功
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【Zotero7插件】Awesome GPT
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使用autodl服务器，两个3090显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，用vllm优化，增加 --num-gpu 2，速度23 words/s
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【Dify知识库】（8）：使用Docker镜像打补丁方式，解决Dify升级，且需要支持MySQL数据库。可以启动成功，并读取MySQL数据库数据。
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【chatglm3】（10）：使用fastchat本地部署chatlgm3-6b模型，并配合chatgpt-web的漂亮界面做展示，调用成功，vue的开源项目
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【大模型研究】（3）：在AutoDL上部署，使用脚本一键部署fastchat服务和界面，部署生成姜子牙-代码生成大模型-15B，可以本地运行，提高效率
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MaxKB功能演示：函数库
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【xinference】（9）：本地使用docker构建环境，一次部署embedding，rerank，qwen多个大模型，成功运行，非常推荐
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【ollama】（6）：在本地使用docker-compose启动ollama镜像，对接chatgpt-web服务，配置成功，可以进行web聊天了，配置在简介里
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百万级上下文长度的大模型取代RAG？将《三体》作为知识库进行测试，深度分析二者优劣
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【Tauri】（4）：整合Tauri和actix-web做本地大模型应用开发，可以实现session 登陆接口，完成页面展示，进入聊天界面
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【大模型知识库】（1）：设计开源项目，docker部署mysql，seilisearch，milvus，fastchat的ChatGLM3，BGE-zh模型
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【wails】（1）：使用go做桌面应用开发，wails框架入门学习，在Linux上搭建环境，运行demo项目，并打包测试
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【ollama】（5）：在本地使用docker-compose启动ollama镜像，并下载qwen-0.5b模型，速度飞快
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【wails】（5）：经过一段时间的研究，使用wails做桌面应用开发，使用gin+go-chatglm.cpp本地运行大模型，开发接口，在linux上运成功！
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【大模型研究】（5）：在AutoDL上部署，一键部署DeepSeek-MOE-16B大模型，可以使用FastChat成功部署，显存占用38G，运行效果不错。
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RAGFlow：知识库终极引擎
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【B站首发】带你动手独立搭建一套完整RAG实战教程！附数据集（模型、原理、增强检索、向量数据库、实战、知识库）
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【deepseek】（2）：使用3080Ti显卡，fastchat运行deepseek-coder-6.7b-instruct模型，出现死循环EOT的BUG
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【chatglm3】（4）：如何设计一个知识库问答系统，参考智谱AI的知识库系统，学习设计理念，开源组件
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在云主机上使用4090部署，使用fastchat框架成功部署Baichuan2-13B-Chat模型，8bit运行模式，可以进行问答啦！
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自学AI Agent？一般人我还是劝你算了吧！！！（附最新AI Agent零基础教程）LLM_大模型_微调_提示词
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MaxKB功能演示：工作流
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【LocalAI】（9）：本地使用CPU运行LocalAI，一次运行4个大模型，embedding模型，qwen-1.5-05b模型，生成图模型，语音转文字模型
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【LocalAI】（10）：在autodl上编译embeddings.cpp项目，转换bge-base-zh-v1.5模型成ggml格式，本地运行main成功