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03-03-凸集与凸集分离定理
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02-03-相关性分离-马氏距离
04-02-一切皆有可能-概率
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
01-24-换个角度看二次型
02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
01-23-分身有术-奇异值分解
01-25-换个角度看矩阵正定性
01-21-分身有术-LU分解
03-19-多元函数-雅可比矩阵
03-06-函数映射-自变量与因变量
04-05-预见未知-二项分布
02-04-故事在继续-余弦距离
04-08-预见未知-伽玛分布
04-11-预见未知-卡方分布
08-02-最优化方法-直接法
04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
06-01-你侬我侬-线性变换
03-21-方向导数与梯度
04-10-预见未知-高斯分布
03-33-函数特征值与特征函数
08-03-最优化方法-梯度降
01-15-看我36变-秩与初等变换
03-20-拉格朗日中值定理
04-09-预见未知-贝塔分布
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08-08-最优化方法-约束优化举例
04-12-预见未知-t分布与F分布
01-01-样本特征与特征空间
03-31-函数的函数-泛函
01-12-矩阵是变换
02-01-物以类聚-度量是核心
03-09-函数映射-连续性
06-02-我来决策-线性判别
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
03-14-函数映射-激活函数
01-07-线性相关性
03-17-求导法则
03-28-弧微分-曲率-密切圆
03-30-导函数定积分
01-05-向量外积