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人工智能的数学基础(清华出版社)第08讲
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欢迎围观!欢迎订阅!《人工智能的数学基础》历时近5年,今终出版。教学视频同步发布!感谢一路帮助过自己的家人、老师、朋友、同学!人工智能学科的发展离不开数学的支持,但当前领域内涉及的数学分支范围之广,知识点之杂,理论深度之强,往往令初学者甚至有一定基础的从业者挠头,乃至望而却步或人云亦云。市场上近两年有相关图书出版,但更多的是相关数学知识点的简单罗列。本书结合实例,围绕领域内基本算法涉及的数学理论进行系统讲述,适合作为相关本科或硕士专业教材,也可作为从业者深入透彻理解相关理论的参考书。作者自识水平有限,难免有误,望理解,并欢迎来信指正。时间仓促,很遗憾章节安排上遗漏了符号推理与图论等相关知识点。希望再版时能即时补充!努力为国家培养相关人才,努力为学科发展尽自己的微绵之力!
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人工智能的数学基础(清华出版社)第01讲
人工智能的数学基础(清华出版社)第04-02
人工智能的数学基础(清华出版社)第03讲
人工智能的数学基础(清华出版社)第07讲
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人工智能的数学基础(清华出版社)第02讲
人工智能的数学基础(清华出版社)第04-01
人工智能的数学基础(清华出版社)第06讲
人工智能的数学基础(清华出版社)第13讲
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08-06-最优化方法-拟牛顿法
04-07-预见未知-指数分布
08-05-最优化方法-牛顿法
04-02-一切皆有可能-概率
08-07-最优化方法-约束优化
04-03-万变不离其宗-独立同分布
机器学习之数学基础:测度集中!
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01-11-矩阵乘法
课后题解析-第1章
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
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01-21-分身有术-LU分解
04-09-预见未知-贝塔分布
03-19-多元函数-雅可比矩阵
08-08-最优化方法-约束优化举例
01-25-换个角度看矩阵正定性
04-12-预见未知-t分布与F分布
35岁唐尚珺大学新生信息已录入,夸辅导员热情,结束18年高中生活
02-04-故事在继续-余弦距离
01-01-样本特征与特征空间
00-01-讲在前面的话-内容简介
01-02-特征大小与方向
01-19-看我36变-矩阵分块操作
03-23-Hessian矩阵与函数凸性
03-34-线性空间与线性映射
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04-16-变种多样-最小风险贝叶斯