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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
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08-07-最优化方法-约束优化
08-02-最优化方法-直接法
03-35-对偶空间与对偶基
08-04-最优化方法-梯度降举例
比啃书爽!逻辑回归、KNN、决策树、贝叶斯、SVM、随机森林、PCA、k-means、线性回归完整版机器学习算法教程直接一口气学通畅!!!
08-06-最优化方法-拟牛顿法
05-06-混沌中的规律-熵
04-19-管中窥豹-最小二乘估计
04-06-预见未知-泊松分布
04-23-弃真取伪-假设检验
01-22-分身有术-特征分解
04-16-变种多样-最小风险贝叶斯
04-11-预见未知-卡方分布
03-15-你变我也变-一阶导数
03-32-函数内积
09-01-高维度不一定是灾难-线性不可分问题
04-10-预见未知-高斯分布
05-05-编过来编回去-自编码
07-03-先验决定一切-硬正则化
06-02-我来决策-线性判别
04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
01-23-分身有术-奇异值分解
07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
人工智能的数学基础(清华出版社)第14讲
02-03-相关性分离-马氏距离
08-03-最优化方法-梯度降
人工智能的数学基础(清华出版社)第15讲
05-02-样本编码-特征提取
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
08-05-最优化方法-牛顿法
04-21-管中窥豹-最大后验概率估计
02-04-故事在继续-余弦距离
01-02-特征大小与方向
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
01-11-矩阵乘法
01-16-看我36变-矩阵的逆(左逆、右逆)
【3DGS】自定义相机教程(含代码)(三维高斯泼溅)
01-15-看我36变-秩与初等变换
01-21-分身有术-LU分解