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06-03-贪天之功-激活函数
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03-35-对偶空间与对偶基
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
03-23-Hessian矩阵与函数凸性
02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
人工智能的数学基础(清华出版社)第01讲
我在B站上大学!【泰勒公式的惊天应用!高等数学基础最强教程来了!】微积分、核函数变换、随机变量、概率论基础、泰勒公式与拉格朗日、贝叶斯分析、线性代数基础
03-15-你变我也变-一阶导数
01-24-换个角度看二次型
03-06-函数映射-自变量与因变量
03-10-函数映射-单调性
人工智能的数学基础(清华出版社)第05讲
09-03-不用显式升维-核函数
03-21-方向导数与梯度
02-03-相关性分离-马氏距离
03-19-多元函数-雅可比矩阵
03-08-函数映射-复合函数
09-01-高维度不一定是灾难-线性不可分问题
01-12-矩阵是变换
04-03-万变不离其宗-独立同分布
03-04-特征界限-区间
01-22-分身有术-特征分解
03-30-导函数定积分
03-36-希尔伯特空间
03-03-凸集与凸集分离定理
03-16-高阶导数与泰勒展开
03-12-函数映射-凸性
人工智能的数学基础(清华出版社)第06讲
01-21-分身有术-LU分解
09-08-常见核函数-线性核
人工智能的数学基础(清华出版社)第04-02
09-09-常见核函数-径向基核
01-01-样本特征与特征空间
01-13-特征值与特征向量
人工智能的数学基础(清华出版社)第14讲
03-18-多元函数-偏导数与全导数
01-11-矩阵乘法
03-14-函数映射-激活函数
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
人工智能的数学基础(清华出版社)第15讲