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06-03-贪天之功-激活函数
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06-02-我来决策-线性判别
08-06-最优化方法-拟牛顿法
03-35-对偶空间与对偶基
03-06-函数映射-自变量与因变量
03-15-你变我也变-一阶导数
03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
03-31-函数的函数-泛函
09-08-常见核函数-线性核
07-05-自我度量-范数
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
09-06-常见核函数-多项式核
08-07-最优化方法-约束优化
03-14-函数映射-激活函数
08-03-最优化方法-梯度降
03-34-线性空间与线性映射
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
09-03-不用显式升维-核函数
08-02-最优化方法-直接法
03-21-方向导数与梯度
03-05-从样本到决策-函数映射
03-07-函数映射-多元函数
03-30-导函数定积分
03-18-多元函数-偏导数与全导数
09-09-常见核函数-径向基核
09-07-常见核函数-单项式向量空间
03-17-求导法则
04-03-万变不离其宗-独立同分布
03-08-函数映射-复合函数
04-16-变种多样-最小风险贝叶斯
03-25凸函数成立的二阶充要条件
02-01-物以类聚-度量是核心
05-07-混沌中的规律-互信息
03-09-函数映射-连续性
07-04-自我适应-软正则化
03-33-函数特征值与特征函数
03-03-凸集与凸集分离定理
08-08-最优化方法-约束优化举例
05-04-简约不简单-决策编码
03-36-希尔伯特空间