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基于长短期记忆神经网络LSTM联立支持向量机SVR回归预测，组合模型LSTM-SVR回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。
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基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测，CNN-LSTM回归预测，多输入单输出模型。
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络CNN-LSTM的Adaboost回归预测，CNN-LSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型
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基于鲸鱼算法优化双向时间卷积网络-长短期记忆神经网络WOA-BITCN-LSTM回归预测，WOA-BITCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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蛇群算法SO优化长短期记忆神经网络LSTM回归预测，SO-LSTM回归预测
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【原创】TCN-LSTM多输入多输出回归预测，基于时间卷积网络(TCN)-长短期记忆网络(LSTM)多输入多输出回归预测，Matlab代码，可直接运行。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)分类预测
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粒子群算法PSO优化长短期记忆神经网络LSTM分类预测，PSO-LSTM分类预测
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基于鲸鱼算法优化时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络WOA-TCN-BILSTM回归预测，WOA-TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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人工大猩猩部队算法(GTO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，GTO-LSTM回归预测，多输入单输出模型
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，SSA-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络(SSA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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基于主成分分析-双向长短期记忆网络回归预测，PCA-BILSTM回归预测，多输入单输出的拟合预测。
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基于贝叶斯算法优化时间卷积网络-长短期记忆神经网络bayes-TCN-LSTM回归预测，bayes-TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于径向基神经网络(RBF)的分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制CNN-LSTM-attention-KDE回归区间预测，CNN-LSTM-attention-KDE核密度估计下
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
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基于径向基神经网络(RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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EVO-CNN-LSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于鲸鱼算法优化双向时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络WOA-BITCN-BILSTM回归预测，WOA-BITCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，202
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IWOA-LSTM/LSTM回归预测对比，基于改进鲸鱼算法优化长短期记忆网络(IWOA-LSTM)回归预测。
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SSA-LSTM/LSTM多变量回归预测对比，基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)多变量回归预测。 优化参数为迭代次数，隐藏层节点个数，学习率参
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模拟退火算法优化BP神经网络回归预测(SA-BP)，多变量输入单输出模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，SSA-CNN-BILSTM多特征输入模型。
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粒子群算法PSO优化双向长短期记忆神经网络BILSTM分类预测，PSO-BILSTM分类预测
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IWOA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于改进鲸鱼算法优化长短期记忆网络(IWOA-LSTM)的时间序列预测。
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基于径向基神经网络RBF的Adaboost分类预测，RBF-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，SSA-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络CNN-BILSTM区间预测，CNN-BILSTM核密度估计下置信区间预测。CNN-BILSTM-KDE区间预测。