基于变分模态分解和白鲸算法优化双向长短期记忆网络的多维时间序列预测，VMD-BWO-BILSTM多维时间序列预测。MATLAB代码（含BILSTM、VMD-BI
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CPO-VMD【24年新算法】冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD变分模态分解，CPO-VMD信号分解。 冠豪猪优化器(Crested Porcupine Op
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于长短期记忆神经网络LSTM联立支持向量机SVR回归预测，组合模型LSTM-SVR回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。
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RIME-VMD霜冰优化算法(RIME)优化VMD变分模态分解，RIME-VMD信号分解。
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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变分模态分解VMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，VMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测，CNN-LSTM回归预测，多输入单输出模型。
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码
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EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)。
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RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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EVO-CNN-BILSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型
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基于时间卷积网络TCN时间序列预测，TCN单变量预测模型，单输入单输出模型。
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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基于时间卷积网络结合多头注意力机制TCN-multihead-Attention多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。
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【Transformer-LSTM时序预测】Transformer-LSTM单变量时间序列预测，基于Transformer-LSTM单变量输入模型。matlab
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基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于鲸鱼算法优化径向基神经网络RBF多输入多输出预测，WOA-RBF多变量回归预测，matlab代码。
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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WOA-TCN-multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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基于长短期记忆神经网络LSTM联立BP神经网络回归预测，组合模型LSTM-BP回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。
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基于经验模态分解和主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-PCA-LSTM多维时间序列预测。
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测，bayes-LSTM多变量时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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RIME-CNN-BIGRU-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。m
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基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的分类特征选择算法，matlab代码，输出为选择的特征序号。
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基于时间卷积网络TCN回归预测，TCN多输入多输出预测模型。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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基于主成分分析-长短期记忆网络回归预测，PCA-LSTM回归预测，多输入单输出的拟合预测。
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EMD-SSA-BILSTM基于经验模态分解和麻雀算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测。
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基于鲸鱼算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制WOA-CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制KOA-CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。m
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基于长短期记忆网络(LSTM)的时间序列预测。
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基于鲸鱼算法优化改进自适应经验模态分解WOA-ICEEMDAN，Matlab语言。1.ICEEMDAN方法的分解效果取决于白噪声幅值权重(Nstd)和噪声添加次
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RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络支持向量机回归预测，多变量输入模型，要求2019及以上版本。
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IWOA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于改进鲸鱼算法优化长短期记忆网络(IWOA-LSTM)的时间序列预测。
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随机配置网络模型SCN分类预测，SCN分类预测，多特征输入模型。
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GWO-TCN-multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以