SE(3)-随机流匹配用于蛋白质骨架生成
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流匹配：简化和泛化扩散模型
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Equivariant flow matching 等变流匹配
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Wasserstein拉格朗日流的计算框架
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扩散模型的score function可以学到数据中的固有维度
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薛定谔桥（Diffusion Schrodinger Bridge）及与生成模型（流匹配Flow Matching、DDPM、SMLD）
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将偏微分算子以多分辨率方式集成到神经网络架构中，用于时空预测 || Seminar on May 3, 2024
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Mufan Li 无限深度神经网络作为深度方向上的随机过程
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讲座 | 基于扩散模型和三平面外插法的无限大3D场景生成——东京大学在读博士吴桢楠
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Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Space 结构化状态空间模型用于长时序建模
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【讨论班】面向成像反问题的生成模型
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卡耐基梅隆大学 MidasTouch——一个用于在线全局定位的视触觉感知系统
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讲座 | 文生图扩散模型中的精确颜色生成——巴塞罗那自治大学LAMP组博士后王凯
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讲座 | 交互式3D世界生成——斯坦福大学博士生俞洪兴
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ECCV'24 7篇工作|3D大场景生成、视频问答自动评估、手写文本生成、虚拟试穿等
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生成式AI对表示学习的启示
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讲座 | 三维室内场景纹理图生成——慕尼黑工业大学视觉实验室24届博士陈振宇
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数据驱动的基于物理的降阶模型
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【论文精讲】精讲Diffusion Policy扩散策略：基于扩散模型的机器人动作生成策略
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英伟达SIGGRAPH2021 实时神经辐射缓存用于实时渲染
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卡耐基梅隆大学&英伟达 Walk on Stars：无网格蒙特卡洛方法用于物理仿真求解PDE 【借鉴图形学中的光线追踪
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CVPR'24 满分Oral | EscherNet 实现任意视角灵活扩散生成 解锁3D视觉无限可能！
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KAN真的能取代MLP吗