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京东 11.11 红包
1.5深度学习特点
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【整整200集】不愧是李飞飞,一口把深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了,新手小白秒上手!-人工智能/计算机视觉
6.11 迁移学习
5.9 batch normalization
1.2梯度下降算法
【比刷剧还爽!】从入门到精通CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气学完!
6.5 池化层详解
1.5 波士顿房价线性回归实战
1.3 梯度下降算法代码实战
1.4.3 过拟合现象-正则项
7.1 循环神经网络介绍
6.7 卷积层参数个数的计算1
6.8 卷积层参数个数的计算2
5.4 Data augmentation数据增强
Python程序设计-5.1-组合数据类型
5.1 过拟合现象
7.14 预测股票价格
2.6 二元交叉熵函数求梯度
6.3 卷积层详解
7.10 RNN过拟合+多层LSTM
【图神经网络GNN/GCN实战教程】,从基础到实战,看完就能直接会用!-人工智能/神经网络/图神经网络/深度学习
2.10 逻辑回归知识点回顾
3.2 softmax代码详解
(超爽中英) 2024公认最好的【吴恩达深度学习】教程!附课件代码和习题!
5.10 CIFAR-10全连接神经网络实战
【中文配音】深度学习(3Blue1Brown)
7.6 simple RNN
4.4 全连接神经网络总结
【深度学习零基础篇】从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络!人工智能/深度学习
7.4 循环神经网络词向量化
3.5知识回顾
4.1 全连接神经网络
1.6线性回归知识总结
2.9 逻辑回归项目(泰坦尼克号)实战详解-加速运算技巧
7.8 LSTM长短记忆循环神经网络
草履虫都能学会!这可能是B站最全的(Python+机器学习+深度学习)系列课程了,快速入门巨简单,还学不会来打爆我!/人工智能/机器学习/深度学习/python
【无废话】3小时带你快速入门PyTorch深度学习!--人工智能/深度学习/PyTorch
2.5. 信息量-信息熵-KL散度-交叉熵
4.5 损失函数汇总
2.2 为什么MSE不能作为逻辑回归的损失函数?
7.5 情感分析项目-词向量化